Keterangan
Webinar "The Pulse of Healthcare AI" adalah webinar yang menggugah pikiran yang mengeksplorasi bagaimana kecerdasan buatan (AI) membentuk kembali penyampaian layanan kesehatan modern. Sesi ini akan menyoroti aplikasi AI di dunia nyata di berbagai bidang, termasuk diagnostik, pengambilan keputusan klinis, pencitraan, dan optimalisasi alur kerja. Para ahli akan membahas tren terkini, studi kasus praktis, dan tantangan utama dalam mengadopsi AI secara bertanggung jawab dalam praktik klinis. Dirancang untuk para profesional kesehatan, webinar ini bertujuan untuk menjembatani kesenjangan antara inovasi dan dampak klinis sehari-hari, menawarkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk perawatan berbasis bukti dan didukung AI.
Ringkasan Mendengarkan
- Pembicara dimulai dengan mengucapkan terima kasih kepada tim keberagaman dan mengakui kemajuan pesat dalam teknologi, khususnya di bidang perawatan kesehatan, di mana aplikasi AI semakin umum. Mereka melibatkan peran mereka sebagai pelatih di Premium Solutions, konsultan AI di Navy B's USA, dan anggota fakultas di Savita Jandu College, serta keterlibatan mereka dalam startup di IIT Shending yang fokus pada pembuatan produk dari paten mereka.
- Presentasi memaparkan sejarah AI, dimulai dari abad ke-17 dengan penemuan mesin pemintalan dan dilanjutkan melalui mesin Alan Turing hingga visi awal AI pada pertengahan abad ke-20. Presentasi ini juga membahas periode musim dingin AI, di mana pendanaan tidak menghasilkan hasil yang produktif karena kurangnya perangkat lunak dan profesional yang terampil, yang mengarah pada ledakan AI modern. Klasifikasi AI yang tertanam menjadi pembelajaran mesin, alat generatif, visi komputer, pembelajaran mendalam, dan sistem pakar.
- Pembicara membahas potensi persepsi dan dampak negatif dari AI, menyebutkan perlunya kejelasan tentang penggunaan yang efisien dan bagaimana mencegahnya merugikan. Dia kemudian mengkategorikan berbagai jenis data menjadi teks, gambar, video, dan audio. Mereka membahas bahwa AI tidak dimaksudkan untuk menggantikan dokter tetapi untuk meningkatkan mereka, meningkatkan akurasi dan efisiensi.
- Konsep "QCQA" (Kuantitas, Biaya, Kualitas, Adopsi) diperkenalkan sebagai elemen penting untuk dipertimbangkan ketika dianjurkan inovasi baru. Presentasi ini mengeksplorasi mana AI dapat digunakan dalam perawatan kesehatan, dikelompokkan berdasarkan kelompok usia dan termasuk pencegahan, diagnosis dan klasifikasi, perencanaan perawatan, pelaksanaan bedah, pemulihan dan rehabilitasi, dan pasca-pengawasan. Dia menggunakan contoh saat ini dan masa depan untuk menjelaskan apa yang terjadi dan apa yang mungkin terjadi di setiap aspek.
- Presentasi menunjukkan berbagai aplikasi AI saat ini dalam perawatan kesehatan, seperti pelacakan cerdas untuk kesehatan mental, skrining kanker, jam tangan pintar untuk pemantauan tanda vital, diagnosis penyakit mata, dan berbagai metode diagnosis kanker. Ia juga menggali potensi masa depan AI dalam perawatan kesehatan, termasuk solusi diagnostik multimodal, mengidentifikasi patogen waktu nyata, deteksi gangguan saraf berbasis suara, dan analisis pernapasan untuk kanker paru-paru.
- Pembicara menggunakan video untuk menampilkan proses perencanaan bedah mereka dan membahas potensi AI untuk menghasilkan protokol bedah, membuat model simulasi khusus pasien, dan memprediksi komplikasi. Ia membahas tentang operasi robotik dan sebuah video yang menunjukkan seorang ahli bedah melakukan bedah mikro pada biji jagung dan ada video lain untuk operasi navigasi. Ia mengeksplorasi potensi untuk prosedur bedah otonom, peningkatan umpan balik haptic, pengambilan keputusan waktu nyata, dan penggunaan robotika kawanan atau nanobot.
- Pemaparannya meliputi penggunaan AI dalam rehabilitasi dan pascapengawasan, termasuk sistem pemantauan ICU, sistem manajemen pengobatan, pelacakan pemulihan, dan program rehabilitasi yang dipersonalisasi. Ia menggali farmakogenomik, perawatan target kanker, pemilihan obat yang dilakukan oleh biomarker, kembaran digital, intervensi genomik gaya hidup, dan intervensi presisi preventif. Ia juga mengisyaratkan teknologi kepada individu dengan kelainan saraf.
- Akhirnya, pembicara membahas alasan mengapa AI dibutuhkan dalam perawatan kesehatan, termasuk kekurangan dokter global, meningkatnya biaya perawatan kesehatan, meningkatnya kompleksitas penyakit, populasi yang menua, dan kesalahan medis serta tertundanya diagnosis. Mereka membahas batasan AI, seperti kualitas dan kuantitas data, masalah etika, batasan klinis dan demografi, keaslian dan validasi, mekanisme kompleks, biaya, dan kebutuhan akan pendekatan multidisiplin.
Contoh Sertifikat
Tentang Pembicara
Dr. Thirumurugan SVM
Konsultan AI di bidang Kesehatan, Labelbees, Dosen Pembantu, Saveetha Medical College and Hospital, Tamil Nadu
Komentar
Komentar
Anda harus login untuk meninggalkan komentar.