1.15 सीएमई

स्वास्थ्य सेवा एआई की नब्ज़

वक्ता: डॉ. थिरुमुरुगन एसवीएम

एआई हेल्थकेयर कंसल्टेंट, लेबलबीज़, सहायक संकाय, सवेथा मेडिकल कॉलेज और अस्पताल, तमिलनाडु

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विवरण

द पल्स ऑफ हेल्थकेयर एआई एक विचारोत्तेजक वेबिनार है जो यह बताता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधुनिक स्वास्थ्य सेवा को किस प्रकार नया रूप दे रही है। यह सत्र निदान, नैदानिक निर्णय लेने, इमेजिंग और कार्यप्रवाह अनुकूलन में एआई के वास्तविक अनुप्रयोगों पर प्रकाश डालेगा। विशेषज्ञ नैदानिक अभ्यास में एआई को जिम्मेदारी से अपनाने के वर्तमान रुझानों, व्यावहारिक उपयोगों और प्रमुख चुनौतियों पर चर्चा करेंगे। स्वास्थ्य पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया यह वेबिनार नवाचार और रोजमर्रा के नैदानिक प्रभाव के बीच की खाई को पाटने का लक्ष्य रखता है, और साक्ष्य-आधारित, एआई-सक्षम देखभाल के लिए उपयोगी अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

सारांश सुनना

  • वक्ता वैरायटी टीम को धन्यवाद देते हुए और टेक्नोलॉजी में तेजी से हो रही प्रगति को स्वीकार करते हुए अपनी बात शुरू करते हैं, खासकर स्वास्थ्य सेवा में, जहां एआई विचारधारा तेजी से हो रही है। वे प्रीमियम सॉल्यूशंस में एक प्रशिक्षक, नेवी बी'एस यूएसए में एक एआई सलाहकार और सलाह जांडू कॉलेज में एक शिष्य के रूप में अपने व्यक्तित्व का परिचय देते हैं, साथ ही आईआईटी शेंडिंग में अपने डिप्लोमा से पढ़ाई के निर्माण पर एक अध्ययन में अपनी भागीदारी का भी उल्लेख करते हैं।
  • एआई के इतिहास की शुरुआत 17वीं शताब्दी में हुई थी और एलन ट्यूरिंग की मशीन से लेकर 20वीं सदी के मध्य में एआई की प्रारंभिक दृष्टि तक आगे है। यह एआई फीचर अवधि पर भी चर्चा करता है, जहां सॉफ्टवेयर और कुशल पेशेवरों की कमी के कारण फंडिंग से उत्पादकों को लाभ नहीं मिला, जिससे आधुनिक एआई बूम हुआ। एआई के प्रशिक्षण को मशीन लर्निंग, बैचलर टूल्स, कंप्यूटर विजन, डीएपी लर्निंग और विशेषज्ञ प्रशिक्षण में सरलता से प्रमाणित किया गया है।
  • वक्ता एआई की नकारात्मक नकारात्मक धारणाएं और प्रभाव पर चर्चा करते हैं, इसके कुशल उपयोग पर स्पष्टता की आवश्यकता है और इसे पागलपन से कैसे बचा जाए, इसमें बताया गया है। फिर वे विभिन्न प्रकार के डेटा को टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और ऑडियंस में शामिल करते हैं। वे चर्चा कर रहे हैं कि एआई का उद्देश्य वैज्ञानिकों को वापस नहीं लाना है, बल्कि उन्हें पूरा करना है, जिससे शिक्षण और प्रशिक्षण में सुधार हो सके।
  • "QCQA" अवधारणा (मात्रा, लागत, गुणवत्ता, भिन्नता) को नए नवाचारों के प्रस्ताव में समय विचार करने के लिए एक महत्वपूर्ण तत्व के रूप में पेश किया गया है। इंजीनियरों में यह पता लगाया गया है कि एआई का उपयोग स्वास्थ्य सेवा में कहां किया जा सकता है, जिसे आयुर्विज्ञान द्वारा नियुक्त किया गया है और इसमें रोकथाम, निदान और परीक्षण, उपचार योजना, शल्य चिकित्सा मूल्यांकन, भर्ती और ग्रेड और पोस्ट-निगरानी शामिल हैं। वह प्रत्येक पहलू में क्या हो रहा है और क्या हो सकता है, वर्तमान और भविष्य के उदाहरणों के लिए इन पुस्तकों का उपयोग करता है।
  • स्वास्थ्य सेवा में विभिन्न वर्तमान एआई रसायनज्ञों पर प्रकाश डाला जाता है, जैसे कि मानसिक स्वास्थ्य के लिए स्मार्ट फिल्में, कैंसर उपकरण, महत्वपूर्ण प्रयोगशालाओं की निगरानी के लिए स्मार्ट घड़ियां, आंखों के दांतों का निदान और विभिन्न कैंसर निदान विधियां। इस स्वास्थ्य सेवा में AI के अंतिम भविष्य में भी गहराई से उतरता है, जिसमें मल्टीमॉडल डायग्नोस्टिक सॉल्यूशन, रीयल-टाइम रोगज़नक़ पहचान, ध्वनि-आधारित न्यूरोलॉजिकल विकार का पता लगाना और फेफड़ों के कैंसर के लिए सांसारिक विश्लेषण शामिल हैं।
  • वक्ता अपनी सर्जिकल योजना की प्रक्रिया को चित्रित करने के लिए एक वीडियो का उपयोग करते हैं और एआई की योजना बनाने की क्षमता पर चर्चा करते हैं। इस रोबोटिक सर्जरी के बारे में एक और वीडियो में चर्चा की गई है। यह स्वायथार्थ सैलून, हैसमैकेमिया ग्रोथ, रीयल-टाइमडिसीजन लेने और स्वार्म रोबोटिक्स या रोबोटिक्स के उपयोग की क्षमता का पता लगाता है।
  • मॉस्कलिस्ट और पोस्ट-निगरानी में एआई के उपयोग को शामिल किया गया है, जिसमें आईसीयू निगरानी प्रणाली, औषधि प्रबंधन प्रणाली, बैचलर पोर्टफोलियो और व्यक्तिगत रैंकिंग कार्यक्रम शामिल हैं। यह दवाकोजोनोमिक्स, कैंसर लक्ष्य उपचार, बायोमार्कर-संचालन औषधि चयन, डिजिटल ट्विन्स, लाइफस्टाइल स्ट्रोइक इंटरफेरेंस और चिकित्सीय इंटरप्रिटेशन में गहराई से उतरता है। यह असामान्य असामान्य वाले लोगों के लिए भी प्रकाश व्यवस्था पर आधारित है।
  • अंत में, वक्ता स्वास्थ्य सेवा में एआई की आवश्यकताओं के बारे में चर्चा की गई है, जिसमें वैश्विक चिकित्सकों की कमी, जनसंख्या स्वास्थ्य सेवा लागत, जनसंख्या बीमारी का वर्गीकरण, जनसंख्या की जनसंख्या और स्वास्थ्य त्रुटियां और नैदानिक विस्तार शामिल हैं। वे एआई की अवधारणाओं को प्रस्तुत करते हैं, जैसे कि डेटा गुणवत्ता और मात्रा, नैतिक चिंताएं, नैदानिक और विश्लेषणात्मक अध्ययन, प्रामाणिकता और सत्यापन, जटिल तंत्र, लागत और एक बहु-विषयक दृष्टिकोण की आवश्यकताएं।

नमूना प्रमाण पत्र

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वक्ताओं के बारे में

Dr. Thirumurugan S. V. M.

डॉ. थिरुमुरुगन एसवीएम

एआई हेल्थकेयर कंसल्टेंट, लेबलबीज़, सहायक संकाय, सवेथा मेडिकल कॉलेज और अस्पताल, तमिलनाडु

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