Keterangan
AI memainkan peran penting dalam pengoptimalan dosis dan prediksi efek samping obat, yang memberikan peningkatan besar pada keselamatan pasien dan hasil pengobatan. Penyedia layanan kesehatan dapat menggunakan algoritma AI untuk menyesuaikan dosis resep untuk pasien tertentu dan memperkirakan potensi efek samping obat, sehingga menurunkan risiko dan meningkatkan perawatan pasien.
Ringkasan Mendengarkan
- AI semakin terintegrasi ke dalam perawatan kesehatan untuk peningkatan diagnostik, rencana perawatan yang dipersonalisasi, dan peningkatan efisiensi. Aplikasi umum meliputi analitik prediktif, dukungan pengambilan keputusan klinis, chatbot AI, dan diagnosis berbasis citra. Beberapa perusahaan India memelopori AI dalam perawatan kesehatan, seperti Niramai untuk mendeteksi kanker payudara dini, Cure AI untuk menganalisis rontgen dada, dan Mfine untuk telemedicine melalui chatbot yang didukung AI.
- Perawatan yang dipersonalisasi, menyesuaikan perawatan dengan profil unik setiap pasien, menghasilkan peningkatan efikasi, lebih sedikit efek samping, dan peningkatan kepuasan pasien. Alat AI seperti Hugging Face merangkum riwayat pasien yang kompleks, menghemat waktu dokter. AI menganalisis berbagai jenis data seperti riwayat medis, profil genetik, faktor gaya hidup, dan pemantauan nilai laboratorium secara real-time untuk membuat rencana perawatan holistik.
- Mesin pembelajaran mengidentifikasi pola dan membuat prediksi, visi komputer menafsirkan gambar medis, dan menerjemahkan bahasa alami menerjemahkan detail dari catatan klinis. AI generatif menciptakan data sintetis untuk meningkatkan model pelatihan, terutama untuk kasus-kasus langka. Niramai mendeteksi kanker payudara stadium awal menggunakan pencitraan termal dan AI dengan sensitivitas dan spesifisitas tinggi.
- IBM Watson for Oncology menyesuaikan rencana kemoterapi menggunakan data genetik pasien. Peningkatan EKG Mayo Clinic mendeteksi penyakit jantung asimtomatik secara dini. Viero menggunakan glukometer pintar untuk memantau gula darah secara real-time dan pelatihan yang dipersonalisasi. Alat AI yang telah disetujui FDA seperti IAD untuk kanker payudara dan Viz.ai untuk stroke semakin menonjol.
- AI dalam alur kerja bedah bagian menjadi perencanaan pra-bedah, bantuan intraoperatif, dan pemantauan pascaoperasi. Sistem bedah Davinci, platform bedah robotik yang dibantu AI, memandu ahli bedah dengan presisi. Umpan balik gaya visual membantu ahli bedah menilai ketegangan jaringan selama operasi, sementara platform kecerdasan bedah menganalisis video dan data intraoperatif untuk umpan balik secara real-time.
- Pemantauan pascaoperasi meliputi perangkat seperti Mimosa Pro untuk menilai oksigenasi jaringan dan Wound Vision Scout untuk menggabungkan penyembuhan luka. Algoritma AI merekonstruksi gambar pasien berdasarkan pemindaian CT dan MRI untuk membuat model 3D. Kacamata VR meningkatkan perencanaan bedah dan keterlibatan pasien dengan memvisualisasikan anatomi pasien.
- Model AI, seperti model prediksi kanker payudara yang dibuat menggunakan pembelajaran mesin dan data EHR, membantu dokter dalam diagnosis dini dan keputusan pengobatan yang dipersonalisasi. AI tidak dapat menggantikan perawatan kesehatan profesional tetapi berfungsi sebagai mitra. Keutamaan keahlian dokter sangat penting, dengan pengalaman dan intuisi dokter sangat penting.
- Langkah-langkah praktis untuk memasukkan AI ke dalam alur kerja klinis meliputi identifikasi kasus penggunaan, melakukan pengujian percontohan, mengintegrasikan AI ke dalam sistem rumah sakit, memastikan privasi dan kepatuhan data, serta menggabungkan dan memperbaiki aplikasi AI. Privasi dan keamanan data sangat penting, memerlukan enkripsi yang kuat, anonimisasi data, dan kepatuhan terhadap peraturan perawatan kesehatan. Bias algoritmik dapat dikurangi dengan menggunakan kumpulan data yang beragam dan melakukan audit bias.
- AI yang dapat dijelaskan membantu dokter memahami bagaimana model AI mencapai kesimpulan, mengatasi masalah "kotak hitam". Tren yang muncul meliputi pengeditan gen yang meningkatkan AI dan AI dalam pencitraan untuk presisi diagnostik. Masa depan AI dalam perawatan kesehatan melibatkan pendekatan holistik untuk perawatan pasien, perawatan yang dipersonalisasi, perawatan prediktif, dan menjembatani kesenjangan dalam akses perawatan kesehatan.
Contoh Sertifikat
Tentang Pembicara
Dr. Ajit Audipudi
Insinyur AI Kesehatan, Dokter Bedah Umum, Inovator AI, Hyderabad
Pengungkapan Keuangan
Komentar
Komentar
Anda harus login untuk meninggalkan komentar.