Description
Le webinaire « L'IA au cœur de la santé » est une réflexion stimulante qui explore comment l'intelligence artificielle transforme les soins de santé modernes. Cette session mettra en lumière des applications concrètes de l'IA dans les domaines du diagnostic, de la prise de décision clinique, de l'imagerie et de l'optimisation des flux de travail. Des experts aborderont les tendances actuelles, des cas d'utilisation pratiques et les principaux défis liés à une intégration responsable de l'IA dans la pratique clinique. Destiné aux professionnels de santé, ce webinaire vise à faciliter l'accès à l'IA au quotidien, en proposant des solutions concrètes pour des soins fondés sur des données probantes et optimisés par l'IA.
Résumé Écouter
- L'orateur commence par remercier l'équipe de la diversité et reconnaît les progrès rapides de la technologie, en particulier dans le domaine de la santé, où les applications de l'IA sont de plus en plus répandues. Il présente ses rôles de formateur chez Premium Solutions, de consultant en IA chez Navy B's USA et de membre du corps professoral au Savita Jandu College, ainsi que son implication dans une startup à IIT Shending axée sur la fabrication de produits à partir de leur brevet.
- La présentation décrit l'histoire de l'IA, en commençant par le 17e siècle avec l'invention de la machine à filer et en passant par la machine d'Alan Turing jusqu'aux premières visions de l'IA au milieu du 20e siècle. Elle aborde également la période de l'hiver de l'IA, où le financement n'a pas donné de résultats productifs en raison du manque de logiciels et de professionnels qualifiés, ce qui a conduit à l'essor moderne de l'IA. La classification de l'IA est simplifiée en apprentissage automatique, outils génératifs, vision par ordinateur, apprentissage profond et systèmes experts.
- L'orateur aborde les perceptions et les impacts négatifs potentiels de l'IA, mentionnant la nécessité de clarifier son utilisation efficace et la manière d'empêcher qu'elle ne devienne préjudiciable. Il catégorise ensuite différents types de données en texte, image, vidéo et audio. Il explique que l'IA n'est pas destinée à remplacer les médecins, mais à les compléter, en améliorant la précision et l'efficacité.
- Le concept « QCQA » (Quantité, Coût, Qualité, Adoption) est présenté comme un élément crucial à prendre en compte lors de la proposition de nouvelles innovations. La présentation explore où l'IA peut être utilisée dans les soins de santé, classée par groupes d'âge et comprenant la prévention, le diagnostic et la classification, la planification du traitement, l'exécution chirurgicale, la récupération et la réadaptation, et la post-surveillance. Il utilise des exemples actuels et futurs pour expliquer ce qui se passe et ce qui pourrait se passer dans chaque aspect.
- La présentation aborde diverses applications actuelles de l'IA dans les soins de santé, telles que le suivi intelligent de la santé mentale, le dépistage du cancer, les montres intelligentes pour la surveillance des signes vitaux, le diagnostic des maladies oculaires et diverses méthodes de diagnostic du cancer. Elle se penche également sur l'avenir potentiel de l'IA dans les soins de santé, notamment les solutions de diagnostic multimodal, l'identification des agents pathogènes en temps réel, la détection des troubles neurologiques basée sur la voix et l'analyse de l'haleine pour le cancer du poumon.
- L'orateur utilise une vidéo pour présenter son processus de planification chirurgicale et discuter du potentiel de l'IA pour générer des protocoles chirurgicaux, créer des modèles de simulation spécifiques au patient et prédire les complications. Il parle des chirurgies robotiques et une vidéo montre un chirurgien effectuant une microchirurgie sur un grain de maïs et il y a une autre vidéo pour la chirurgie de navigation. Il explore le potentiel des procédures chirurgicales autonomes, de l'amélioration du retour haptique, de la prise de décision en temps réel et de l'utilisation de la robotique en essaim ou des nanobots.
- La présentation couvre l'utilisation de l'IA dans la réadaptation et la post-surveillance, y compris les systèmes de surveillance des soins intensifs, les systèmes de gestion des médicaments, le suivi de la récupération et les programmes de réadaptation personnalisés. Elle se penche sur la pharmacogénomique, les traitements ciblés contre le cancer, la sélection de médicaments basée sur les biomarqueurs, les jumeaux numériques, l'intervention génomique sur le mode de vie et les interventions de précision préventives. Elle aborde également la technologie pour les personnes présentant des anomalies neurologiques.
- Enfin, l'orateur aborde les raisons pour lesquelles l'IA est nécessaire dans les soins de santé, notamment la pénurie mondiale de médecins, l'augmentation des coûts des soins de santé, la complexité croissante des maladies, le vieillissement des populations et les erreurs médicales et les retards de diagnostic. Il souligne les limites de l'IA, telles que la qualité et la quantité des données, les préoccupations éthiques, les limitations cliniques et démographiques, l'authenticité et la validation, les mécanismes complexes, les dépenses et la nécessité d'une approche multidisciplinaire.
Exemple de certificat
À propos des intervenants
Dr Thirumurugan SVM
Consultant en intelligence artificielle dans le secteur de la santé, Labelbees, professeur associé, Saveetha Medical College and Hospital, Tamil Nadu
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