Keterangan
Pengambilan sampel dalam penelitian medis melibatkan pemilihan sekelompok individu dari populasi yang lebih besar untuk diteliti. Perhitungan ukuran sampel sangat penting untuk menentukan jumlah partisipan yang dibutuhkan guna memastikan validitas statistik dan hasil yang dapat diandalkan. Faktor-faktor seperti tingkat keyakinan yang diinginkan, ukuran efek yang diantisipasi, variabilitas, dan kekuatan statistik dianggap dapat mencapai keseimbangan antara presisi dan kepraktisan. Ukuran sampel yang memadai meningkatkan generalisasi temuan dan mendukung ketahanan hasil penelitian, sehingga menyediakan dasar bagi praktik medis berbasis bukti.
Ringkasan Mendengarkan
- Diskusi dimulai dengan analogi pengambilan sampel dari kehidupan sehari-hari, seperti memeriksa beberapa butir gandum sebelum membeli dalam jumlah banyak. Ini menyoroti pentingnya pengambilan sampel dalam penelitian medis di mana sampel digunakan untuk menarik kesimpulan tentang populasi target, seperti mempelajari ulkus kaki pada pasien diabetes di Mumbai tanpa memeriksa setiap kasus diabetes. Metode pengambilan sampel ilmiah ditekankan sebagai hal yang penting untuk penelitian yang valid, dan istilah umum seperti populasi, sampel, dan pengambilan sampel didefinisikan.
- Transkrip menjelaskan perbedaan antara populasi, populasi penelitian, dan sampel dalam konteks penelitian. Target populasi adalah tempat temuan yang digeneralisasikan, sedangkan populasi studi dapat diakses untuk penelitian. Sampel adalah kelompok partisipan spesifik yang diteliti. Ini menyajikan contoh menggunakan pertanyaan tentang penelitian injeksi, cedera tusukan jarum, dan kebijakan pencegahan di India untuk mengilustrasikan konsep populasi studi. Istilah unit sampling, kerangka sampling, dan skema sampling juga didefinisikan dan dijelaskan dengan contoh.
- Berbagai jenis pengambilan sampel menjadi pengambilan sampel probabilitas dan non-probabilitas. Pengambilan sampel probabilitas meliputi acak sederhana, acak stratifikasi, sistematis, klaster, multifase, dan multitahap. Pengambilan sampel non-probabilitas meliputi purposive, kuota, snowball, sekuensial, dan convenience sampling. Ini memberikan gambaran umum dari setiap teknik, menyoroti pentingnya pengambilan sampel secara acak untuk memastikan setiap anggota populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih.
- Dalam pengambilan probabilitas sampel, pengambilan sampel secara sistematis melibatkan pemilihan setiap unit ke-K. Pengambilan sampel stratifikasi mengklasifikasikan populasi ke dalam kelompok homogen, sedangkan pengambilan sampel klaster melibatkan pemilihan unit kelompok secara acak. Pengambilan sampel multitahap memerlukan sampel beberapa derajat, dan pengambilan sampel multifase melibatkan berbagai fase pengambilan sampel dengan pengumpulan data parsial di setiap fase. Pengambilan sampel non-probabilitas meliputi pengambilan sampel judgement, pengambilan sampel kuota, pengambilan sampel sekuensial, pengambilan sampel snowball, dan pengambilan sampel convenience.
- Keuntungan dan kerugian sampel dari pengambilan probabilitas dan non-probabilitas dibahas. Pengambilan sampel non-probabilitas cocok untuk studi berbasis rumah sakit, sedangkan pengambilan sampel probabilitas ideal untuk studi berbasis komunitas. Kemudian memberikan langkah-langkah untuk melakukan API terbuka untuk menghasilkan angka acak dan menghitung ukuran sampel.
- Terakhir, membahas rumus perhitungan ukuran sampel untuk studi deskriptif (n = p(1-p) * (z/e)^2). Komponen yang dirumuskan dijelaskan, termasuk p (proporsi yang diestimasi), q (1-p), e (Tingkat presisi), dan z (Tingkat kepercayaan statistik). Ini memberikan contoh sampel perhitungan ukuran untuk prevalensi retinopati diabetik dan menyarankan strategi untuk mengatasi tingkat gesekan yang diantisipasi dengan menambahkan 10% lebih banyak sampel ke jumlah yang dihitung.
Contoh Sertifikat
Tentang Pembicara
Dr. Amrut Swami
Dosen Madya, Kedokteran Komunitas, Tantia Medical College, Rajasthan
Pengungkapan Keuangan
Komentar
Komentar
Anda harus login untuk meninggalkan komentar.