0,99 CME

Peran AI dalam Perawatan Diabetes & Kesehatan Metabolisme

Pembicara: Dr. Rohit Warrier

Spesialis Diabetes Senior & dokter, Apollo & Apotek Healthcare, Fakultas Pengajar Global, Dewan Pengobatan Regeneratif Amerika

Masuk untuk Memulai

Keterangan

AI semakin memainkan peran penting dalam perawatan diabetes dan kesehatan metabolisme dengan meningkatkan deteksi dini, perawatan yang dipersonalisasi, dan pemantauan berkelanjutan. Algoritme pembelajaran mesin menganalisis data pasien, seperti kadar glukosa dan faktor gaya hidup, untuk memberikan prediksi yang lebih akurat dan rencana pengelolaan yang disesuaikan. Alat bertenaga AI, seperti pompa insulin pintar dan monitor glukosa berkelanjutan, membantu pasien melacak kondisi mereka secara real time, meningkatkan hasil dan mengurangi komplikasi. Selain itu, AI membantu penyedia layanan kesehatan dalam mengidentifikasi tren, mengoptimalkan strategi perawatan, dan memungkinkan perawatan yang lebih proaktif bagi individu dengan diabetes atau gangguan metabolisme.

Ringkasan

Pembicara memperkenalkan teknologi AI, khususnya fokus pada model kembaran digital. Model kembaran digital pertama kali digunakan oleh NASA untuk mengisyaratkan kemungkinan kesalahan selama peluncuran roket, dan telah memainkan peran revolusioner dalam otonomi mobil dan ilmu antariksa. Dalam perawatan kesehatan, Twin Health menggambarkan prinsip ini untuk membangun model kembaran pasien digital, yang bertujuan untuk mewujudkan kesejahteraan metabolik.
Pembicara menjelaskan bahwa program ini pada dasarnya adalah program kesejahteraan metabolik yang bertujuan untuk menyelidiki akar penyebab masalah metabolik. Karena penyebab kondisi ini harus mendesak untuk memberikan solusi jangka panjang, karena gambaran metabolik sangat unik untuk setiap pasien. Model kembaran digital dapat membantu menyembuhkan gambaran metabolik yang rusak yang berkontribusi pada kondisi ini.
Data RCT telah menunjukkan peningkatan luar biasa dalam hal remisi diabetes tipe 2, serta peningkatan tekanan darah tinggi, parameter dislipidemia, normalisasi obesitas, skor ASVD, kesehatan ginjal, skor perlemakan hati, kesehatan pankreas, peradangan tinggi, dan resistensi insulin. Inilah kekuatan AI dalam kembaran digital untuk menyelamatkan metabolisme yang rusak melalui rencana koreksi. Kembaran digital tahu bertahan apa yang dibutuhkan setiap orang untuk menyembuhkan gambaran metabolisme mereka yang rusak.
Pembicara menjelaskan bahwa data langsung diperlukan untuk membangun kembaran digital, yang berasal dari data sensor, pemeriksaan laboratorium, dan data yang dimasukkan pasien ke dalam teknologi. Sistem AI belajar sendiri melalui algoritma pembelajaran tanpa pengawasan otonom, yang memungkinkan sistem untuk belajar dari data banyak pasien. Sistem AI kemudian memberikan panduan presisi mengenai nutrisi, pengobatan, tidur, dan aktivitas.
Ketepatan teknologi dalam rekomendasi diet singkati. Ia mempertimbangkan mikronutrien (asam lemak omega-3, triptofan, fruktosa, natrium, kalium, seng) dan bukan hanya makronutrien (protein, karbohidrat, dan lemak). Rekomendasi tersebut membantu mengembalikan bakteri baik dan sehat di usus. Seiring waktu, dengan mengikuti rekomendasi, tubuh dapat kembali sehat.
Pembicara menekankan bahwa integritas data dan standar etika sangat penting dalam mengelola AI dalam pengelolaan diabetes. Harus ada beberapa lapisan keamanan untuk mencegah pelanggaran data dan privasi data harus dilindungi. Kepatuhan HIPPA wajib untuk memastikan perlindungan data pasien.