1,07 CME

Potensi Kecerdasan Buatan dalam Pelayanan Kesehatan

Pembicara: Tuan Babu Ravi Kumar

CEO Aurora e-Labs & Apex Cura, Hyderabad

Masuk untuk Memulai

Keterangan

Kecerdasan Buatan (AI) memiliki potensi signifikan dalam perawatan kesehatan dengan meningkatkan akurasi diagnostik melalui analisis pencitraan tingkat lanjut dan analisis prediktif. AI memungkinkan rencana perawatan yang dipersonalisasi dengan menganalisis sejumlah besar data pasien untuk mengidentifikasi terapi yang optimal. Asisten virtual dan chatbot yang digerakkan oleh AI dapat meningkatkan keterlibatan pasien dan menyederhanakan tugas administratif, sehingga mengurangi beban pada profesional perawatan kesehatan. Selain itu, AI dapat membantu dalam deteksi dan pencegahan penyakit dini dengan mengidentifikasi pola dan faktor risiko dari catatan kesehatan elektronik dan perangkat yang dapat dikenakan. Otomatisasi proses robotik (RPA) yang didukung oleh AI dapat mengoptimalkan alur kerja rumah sakit dan manajemen sumber daya. Kemampuan AI untuk memproses dan menafsirkan kumpulan data yang kompleks dengan cepat mempercepat penemuan dan pengembangan obat. Secara keseluruhan, AI berjanji untuk mengubah perawatan kesehatan dengan membuatnya lebih efisien, personal, dan proaktif.

Ringkasan

Pembicara memperkenalkan diri, mengagumi pengalamannya dalam membangun solusi AI untuk rumah sakit, yang berdampak pada efisiensi operasional dan kualitas medis. Mereka telah menerapkan banyak aplikasi di berbagai rumah sakit, yang bermanfaat bagi ribuan pengguna dan berdampak pada sejumlah besar pasien.
Mesin belajar (machine learning) dan kecerdasan buatan (kecerdasan buatan) dijelaskan secara sederhana, menyoroti perbedaan di antara keduanya. Mesin belajar melibatkan mesin pengajaran melalui data yang ada untuk tugas-tugas spesifik, sementara AI fokus pada pembuatan sistem cerdas yang mampu bernalar dan memahami. Contoh nyata termasuk sistem rekomendasi dan asisten AI seperti Alexa dan ChatGPT.
AI dapat membantu staf rumah sakit dalam berbagai cara, seperti otomatisasi pemesanan janji temu di resepsionis, pendokumentasian informasi pasien, analisis citra medis untuk dokter, dan keterlibatan pasien melalui asisten virtual. Alat AI dapat mengoptimalkan pengoperasian rumah sakit dan mengurangi biaya bagi administrator, berpotensi meningkatkan pendapatan dan meningkatkan kesadaran merek.
Bagi dokter, AI dapat merencanakan jadwal, menganalisis laporan, mempersonalisasi rencana perawatan, dan menyarankan obat yang tepat, mengurangi beban administrasi dan meningkatkan perawatan pasien. Asisten bertenaga AI dapat menangani tugas-tugas seperti pengingat janji temu dan pertanyaan kesehatan, memungkinkan interaksi yang dipersonalisasi.
Aplikasi AI di dunia nyata dalam perawatan kesehatan meliputi analisis diabetes, pemindaian mata untuk penyakit, dan foto lidah untuk kemungkinan masalah. Analitik prediktif dapat membantu menilai risiko pasien dan memungkinkan intervensi dini, dan AI juga dapat mengidentifikasi niat pasien untuk merampingkan pemesanan janji temu.
Kekhawatiran mengenai privasi dan keamanan data saat menggunakan sistem AI yang ditentukan. Ada risiko bias dan ketidakakuratan dalam output AI, tekanan perlunya pengawasan manusia. Manusia yang menggunakan sistem AI bertanggung jawab atas hasilnya, menggarisbawahi pentingnya penggunaan yang bertanggung jawab dan bijaksana.
Kesimpulannya, AI menawarkan manfaat dan kerugian, tekanan perlunya kehati-hatian. Penggunaan solusi AI secara aktif dapat menyebabkan peningkatan kinerja tetapi memerlukan kesadaran dan kewaspadaan karena potensi ketidakakuratan. Tanggung jawab hukum terletak pada pengguna, dan memahami evolusi AI yang cepat sangatlah penting untuk unggul dari yang lain.