Penanganan Kanker Ginjal: Dari Massa Ginjal Kecil hingga Penyakit Stadium Lanjut

18 Maret 2026
18:00-19:00
00
Hari
00
Jam
00
Menit
00
Detik
Daftar Sekarang
Dr. M. Gopichand
Dr. M. Gopichand

Konsultan Urologi Senior, Rumah Sakit Yashoda Somajiguda, Hyderabad

Tentang Webinar

Penanganan kanker ginjal telah berkembang secara signifikan dengan kemajuan dalam pencitraan, teknik bedah, dan terapi target. Webinar ini akan memberikan gambaran komprehensif tentang pendekatan terhadap massa ginjal kecil, termasuk pengawasan aktif, teknik ablasi, dan operasi penghematan nefron. Webinar ini juga akan membahas penanganan penyakit stadium lanjut lokal dan metastasis, menyoroti peran terapi sistemik dan perawatan multidisiplin. Wawasan praktis tentang pemilihan pasien, perencanaan pengobatan, dan optimalisasi hasil akan dibahas untuk mendukung pengambilan keputusan klinis berbasis bukti.

Bertemu dengan Pembicara

Dr. M. Gopichand
Dr. M. Gopichand

Konsultan Urologi Senior, Rumah Sakit Yashoda Somajiguda, Hyderabad

Dr. M. Gopichand adalah Konsultan Urologi Senior dan Spesialis Uro-Onkologi di Rumah Sakit Yashoda, Hyderabad, dengan pengalaman klinis lebih dari dua dekade dalam bedah urologi tingkat lanjut. Beliau mengkhususkan diri dalam prosedur robotik, laparoskopi, dan endourologi, dengan fokus kuat pada uro-onkologi, penyakit prostat dan ginjal, serta penanganan batu ginjal yang kompleks. Setelah melakukan lebih dari 3000 operasi uro-onkologi besar, termasuk lebih dari 700 prosedur robotik, beliau dikenal karena mencapai hasil fungsional dan onkologis yang sangat baik. Dr. Gopichand adalah Anggota Dewan subbagian Uro-Onkologi dari Perhimpunan Urologi India (USI) dan pengajar DNB yang diakui, aktif berkontribusi pada pelatihan dan penelitian akademis. Beliau telah menjalani pelatihan di institusi bergengsi di India dan memegang sertifikasi internasional dalam bedah robotik dari AS. Pendekatan klinisnya berakar pada perawatan berbasis bukti dan berpusat pada pasien, memanfaatkan teknologi canggih untuk memberikan hasil yang optimal.