Keterangan
AI generatif dengan cepat mengubah lanskap pengambilan keputusan klinis, menawarkan perangkat canggih untuk mendukung dokter di seluruh rangkaian perawatan. Sesi ini membahas bagaimana sistem berbasis AI dapat meningkatkan akurasi diagnostik, membantu diagnosis banding, dan mempersonalisasi strategi perawatan berdasarkan data real-time dan profil pasien. Kami akan membahas kasus penggunaan praktis, pertimbangan etika, dan peran klinisi yang terus berkembang dalam lingkungan layanan kesehatan yang didukung AI. Tujuannya adalah untuk memahami bagaimana AI generatif dapat diintegrasikan ke dalam praktik rutin untuk meningkatkan efisiensi, presisi, dan hasil bagi pasien.
Ringkasan Mendengarkan
- Kecerdasan Buatan Generatif muncul pada tahun 2011 dan mendapatkan daya tarik yang signifikan setelah dukungan Microsoft terhadap OpenAI, yang mengarah pada pengembangan teknologi berbasis AI yang kini mendominasi industri perawatan kesehatan. AI bukan hanya tentang chatbot; Ini melibatkan sistem yang membuat keputusan, bertindak rasional, dan memanfaatkan pengetahuan di sektor perawatan kesehatan. Agenda ini fokus pada sistem pendukung keputusan klinis, model bahasa besar (LLM) khusus, peran AI generatif dalam diagnostik, pernyataan yang dipersonalisasi, serta tantangan dan masa depan AI dalam perawatan kesehatan.
- LLM menyimpan dasar pengetahuan yang luas dan menghasilkan konten khusus untuk perintah, yang sangat berharga untuk penelitian perawatan kesehatan. Dengan meningkatnya digitalisasi dan pengumpulan data di rumah sakit, LLM yang dilokalkan dapat menganalisis riwayat pasien, pola penyakit, dan menghasilkan wawasan. Alat seperti Med-PaLM (LLM Google Research) dan BioGPT diluncurkan dalam basis data kesehatan, membantu diagnosis dengan membaca jurnal medis dan memberikan bantuan berdasarkan fakta.
- Presentasi tersebut menunjukkan aplikasi AI di dunia nyata dalam diagnosis medis, menggunakan platform seperti Med-PaLM dan Hugging Face. Medis profesional dapat memanfaatkan Hugging Face untuk membangun aplikasi yang disesuaikan. Sesi ini juga menampilkan penggunaan alat seperti ChatGPT-4 dan Microsoft Co-pilot dalam menganalisis gambar medis (X-ray dan MRI), membantu diagnosis, menyarankan perawatan, dan memberikan laporan terperinci.
- Evolusi AI akan berdampak signifikan pada sektor perawatan kesehatan, termasuk peningkatan diagnosis klinis, pengobatan yang dipersonalisasi, dan dukungan pasien jarak jauh. Sambil merangkul potensi AI, presentasi ini menekankan pentingnya privasi data, praktik etis, dan relevansi berkelanjutan dari keahlian manusia untuk menjaga kepercayaan pasien dan keyakinan dalam perawatan medis.
Contoh Sertifikat
Tentang Pembicara
Dr. Rajendra Patil
Direktur, PITASYS Software Pvt Ltd, Mumbai
Komentar
Komentar
Anda harus login untuk meninggalkan komentar.