Keterangan
"Tujuan empat kali lipat" perawatan kesehatan—meningkatkan kesehatan masyarakat, meningkatkan pengalaman pasien dan pengasuh, serta menurunkan biaya perawatan yang terus meningkat—memberikan kendala yang berat bagi sistem perawatan kesehatan di seluruh dunia. Pengeluaran perawatan kesehatan global, beban penyakit kronis, dan populasi yang menua membuat pemerintah, pembayar, regulator, dan penyedia layanan kesehatan semakin sulit berinovasi dan mengubah model pemberian layanan kesehatan. Lebih jauh lagi, sistem perawatan kesehatan dipaksa untuk "berkinerja" (memberikan perawatan yang efisien dan berkualitas tinggi) dan "mengubah" perawatan dalam skala besar dengan menggabungkan wawasan berbasis data dunia nyata ke dalam perawatan pasien dalam konteks pandemi global saat ini.
Ringkasan Mendengarkan
- Aplikasi AI klinis bertujuan untuk mencegah penyakit, mendeteksi perubahan medis, mempercepat diagnosis, dan mempersonalisasi pengobatan. Data sangatlah penting, karena AI belajar dari informasi yang ada, yang membedakannya dari kemampuan kecerdasan manusia untuk menciptakan hal-hal baru. Sumber data medis meliputi EHR, pencitraan medis, patologi, genomik, data yang berfokus pada pasien, dan data kesehatan perilaku.
- Hasil AI klinis mencakup peningkatan keputusan klinis, prediksi penyakit, dan rencana pengobatan yang dioptimalkan. Dampak sosial yang lebih luas mencakup manfaat ekonomi, peningkatan kesehatan masyarakat, dan peningkatan akses perawatan kesehatan di negara berkembang, yang berkontribusi pada konsep perawatan kesehatan universal.
- Pembelajaran mendalam banyak digunakan dalam perawatan kesehatan karena kompleksitas dan variabilitas data medis. Peran AI dalam perawatan kesehatan bukanlah hal baru, dengan pendukung awal seperti Dr. Eric Topol yang menekankan potensinya. Cabang-cabang inti AI meliputi visi komputer, robotika, penyampaian bahasa alami, dan pengenalan ucapan, masing-masing memiliki aplikasi spesifik dalam perawatan kesehatan.
- Model AI dikembangkan dari algoritma, membutuhkan data, pelatihan, dan anotasi, yang sering dilakukan secara klinisi. AI kemungkinan akan mengotomatiskan model pelatihan, menggantikan beberapa peran teknik dan ilmiah. Algoritma AI meliputi jaringan saraf tiruan, yang meniru struktur dan fungsi otak manusia.
- AI dalam perawatan kesehatan dapat dipecah menjadi perawatan preventif, diagnostik, dan kuratif. Perawatan preventif meliputi pengecekan gejala, sedangkan perawatan diagnostik mencakup ventilator pintar dan pengurutan genom berbasis AI. Perawatan kuratif mencakup robotika bedah dan sensor untuk pemantauan pasien, terutama dalam fisioterapi.
- Adopsi AI dalam perawatan kesehatan bergantung pada penghematan waktu, peningkatan kemampuan skrining, dan memastikan aksesibilitas jarak jauh. Membangun model AI memerlukan identifikasi masalah, penilaian kelayakan teknis, pengumpulan data, anotasi ahli, algoritma pembuatan, dan model pelatihan.
- Tantangan utama dalam penerapan AI mencakup masalah kepercayaan, sejumlah besar data yang tidak terorganisir, bias, dan kurangnya standardisasi. Pendekatan sistematis untuk menerapkan AI melibatkan pemilihan masalah yang mendesak, perancangan teknologi, dan identifikasi populasi target tertentu. Kisah sukses meliputi aplikasi AI dalam skrining kanker mulut dan kolaborasi dengan penyedia layanan kesehatan dan lembaga akademik.
Contoh Sertifikat
Tentang Pembicara
Komentar
Komentar
Anda harus login untuk meninggalkan komentar.