Keterangan
AI semakin memainkan peran penting dalam perawatan diabetes dan kesehatan metabolisme dengan meningkatkan deteksi dini, perawatan yang dipersonalisasi, dan pemantauan berkelanjutan. Algoritme pembelajaran mesin menganalisis data pasien, seperti kadar glukosa dan faktor gaya hidup, untuk memberikan prediksi yang lebih akurat dan rencana pengelolaan yang disesuaikan. Alat bertenaga AI, seperti pompa insulin pintar dan monitor glukosa berkelanjutan, membantu pasien melacak kondisi mereka secara real time, meningkatkan hasil dan mengurangi komplikasi. Selain itu, AI membantu penyedia layanan kesehatan dalam mengidentifikasi tren, mengoptimalkan strategi perawatan, dan memungkinkan perawatan yang lebih proaktif bagi individu dengan diabetes atau gangguan metabolisme.
Ringkasan
- Pembicara memperkenalkan teknologi AI, khususnya berfokus pada model kembaran digital. Model kembaran digital pertama kali digunakan oleh NASA untuk berspekulasi tentang kemungkinan kesalahan selama peluncuran roket, dan telah memainkan peran revolusioner dalam mobil otonom dan sains antariksa. Dalam perawatan kesehatan, Twin Health memetakan prinsip ini untuk membangun model kembaran digital pasien, yang bertujuan untuk mewujudkan kesehatan metabolik.
- Pembicara menjelaskan bahwa program ini pada dasarnya adalah program kesehatan metabolisme yang bertujuan untuk menyelidiki akar penyebab masalah metabolisme. Akar penyebab kondisi ini harus diselidiki untuk memberikan solusi jangka panjang, karena gambaran metabolisme sangat unik untuk setiap pasien. Model kembaran digital dapat membantu menyembuhkan gambaran metabolisme yang rusak yang berkontribusi terhadap kondisi ini.
- Data RCT telah menunjukkan peningkatan yang luar biasa dalam hal remisi diabetes tipe 2, serta peningkatan tekanan darah tinggi, parameter dislipidemia, normalisasi obesitas, skor ASVD, kesehatan ginjal, skor hati berlemak, kesehatan pankreas, peradangan tinggi, dan resistensi insulin. Inilah kekuatan AI dalam kembaran digital untuk menyembuhkan metabolisme yang rusak melalui rencana koreksi. Kembaran digital tahu persis apa yang dibutuhkan setiap orang untuk menyembuhkan gambaran metabolisme mereka yang rusak.
- Pembicara menjelaskan bahwa data langsung diperlukan untuk membangun kembaran digital, yang berasal dari data sensor, pekerjaan lab, dan data yang dimasukkan pasien ke dalam teknologi. Sistem AI belajar sendiri melalui algoritma pembelajaran tanpa pengawasan yang otonom, yang memungkinkan sistem belajar dari data banyak pasien. Sistem AI kemudian memberikan panduan yang tepat mengenai nutrisi, pengobatan, tidur, dan aktivitas.
- Ketepatan teknologi dalam rekomendasi diet disorot. Teknologi ini mempertimbangkan mikronutrien (asam lemak omega-3, triptofan, fruktosa, natrium, kalium, seng) dan bukan hanya makronutrien (protein, karbohidrat, dan lemak). Rekomendasi ini membantu memulihkan bakteri baik dan sehat di usus. Seiring berjalannya waktu, dengan mengikuti rekomendasi, tubuh dapat kembali sehat.
- Pembicara menekankan bahwa integritas data dan standar etika sangat penting dalam mengelola AI dalam mengelola diabetes. Harus ada beberapa lapisan keamanan untuk mencegah pelanggaran data dan privasi data harus dilindungi. Kepatuhan HIPPA adalah suatu keharusan untuk memastikan perlindungan data pasien.
Contoh Sertifikat
Tentang Pembicara
Dr. Rohit Warrier
Spesialis Diabetes Senior & dokter, Apollo & Apotek Healthcare, Fakultas Pengajar Global, Dewan Pengobatan Regeneratif Amerika
Pengungkapan Keuangan
Komentar
Komentar
Anda harus login untuk meninggalkan komentar.