3.43 सीएमई

उपचार को अनुकूलित करना: देखभाल में भागीदार के रूप में AI

वक्ता: डॉ. अजीत ऑडिपुडी

हेल्थकेयर एआई इंजीनियर, जनरल सर्जन, एआई इनोवेटर, हैदराबाद

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विवरण

खुराक अनुकूलन और प्रतिकूल दवा घटना की भविष्यवाणी में एआई एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, जिससे रोगी सुरक्षा और उपचार परिणामों में बड़े सुधार होते हैं। स्वास्थ्य सेवा प्रदाता विशिष्ट रोगियों के लिए प्रिस्क्रिप्शन खुराक को समायोजित करने और संभावित प्रतिकूल दवा घटनाओं का पूर्वानुमान लगाने, जोखिम कम करने और रोगी देखभाल को बेहतर बनाने के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग कर सकते हैं।

सारांश सुनना

  • स्वास्थ्य सेवा में अस्पताल का तेजी से एकीकरण उन्नत निदान, व्यक्तिगत उपचार योजनाएं और बेहतर इलेक्ट्रॉनिक्स के लिए हो रहा है। सामान्य उपकरणों में भविष्य का अवलोकनकर्ता विश्लेषण, नैदानिक निर्णय सहायता, फ्लैट चैटबॉट और छवि-आधारित निदान शामिल हैं। कई भारतीय कंपनियां स्वास्थ्य सेवा में मदरसा का नेतृत्व कर रही हैं, जैसे कि स्तन कैंसर का शीघ्र पता लगाने के लिए निरामी, छाती के एक्स-रे का विश्लेषण करने के लिए क्यार आश्रम, और अस्पताल-संचालन चैटबॉट के माध्यम से टेलीमेडिसिन के लिए एमफाइन।
  • व्यक्तिगत देखभाल, प्रत्येक रोगी की समग्र सूची के अनुसार उपचार तैयार करना, उच्च श्रेणी, कम विपरीत प्रभाव और रोगी की संतुष्टि में वृद्धि की ओर ले जाना है। हगिंग फेसबुक जैसे फैब्रिक उपकरण जटिल रोगियों के इतिहास को संक्षेप में प्रस्तुत करते हैं, जिससे अभियोजकों का समय बचता है। विभिन्न डेटा चट्टानों का विश्लेषण करके समग्र उपचार योजनाएं बनाई जाती हैं।
  • मशीन लर्निंग लाइब्रेरी की पहचान होती है और भविष्य की वाणियाँ होती हैं, कंप्यूटर विज़न मेडिकल पिक्चर की व्याख्या होती है, और नेचुरल लैंग्वेज क्लिनिकल नोट्स से विवरण निकाला जाता है। जनरेटिव प्रोटोटाइप मॉडल प्रशिक्षण को बढ़ाने के लिए, विशेष रूप से दुर्लभ मामलों के लिए, गैसोलीन डेटा तैयार किया जाता है। निरामाई उच्च पुजारी और सांख्यिकी के साथ थर्मल इमेजिंग और आर्किटेक्चर का उपयोग करके प्रारंभिक स्तर के स्तन कैंसर का पता लगाया जाता है।
  • ऑन्कोलॉजी के लिए आईबीएम वाटसन मरीजों के आनुवांशिक डेटा का उपयोग करके कीमोथेरेपी दवा तैयार की जाती है। मेयो क्लिनिक का उन्नत ईसीजी टचोन्मुख हार्ट इलेक्ट्रिक का शीघ्र पता चलता है। वीरो वास्तविक समय रक्त ग्लूकोज मॉनिटर और व्यक्तिगत कोचिंग के लिए स्मार्ट ग्लूकोमीटर का उपयोग करता है। स्तन कैंसर के लिए आईएडी और स्ट्रोक के लिए विज़िट। एफडीए-स्विलिकेड आर्किटेक्चरल उपकरण प्रमुखता से प्राप्त किए जा रहे हैं।
  • प्रयोगशाला कार्यशाला में प्रयोगशाला को प्री-मार्जिकल योजना, इंट्रा सहायक सहायता और पोस्ट सहायक पर्यवेक्षण में विभाजित किया गया है। धर्मशाला-सहायक रोबोटिक सर्जरी बिल्डर्स, डा विंची सर्जिकल सिस्टम, सर्जनों को निर्देशांक के साथ निर्देशित किया जाता है। सर्जरी के दौरान सर्जरी के दौरान सर्जरी के दौरान सर्जरी के दौरान सर्जरी के दौरान सर्जरी के दौरान सर्जिकल स्टाफ बैकबैक के लिए सर्जनों को मदद मिलती है, जबकि सर्जरी के दौरान सर्जरी के दौरान सर्जरी के दौरान सर्जरी के दौरान सर्जरी के दौरान सर्जरी के दौरान सर्जरी के दौरान सर्जरी के दौरान सर्जरी के दौरान सर्जरी के दौरान सर्जरी के दौरान सर्जरी के दौरान सर्जरी के दौरान सर्जरी के दौरान सर्जरी के दौरान सर्जरी के दौरान सर्जरी के दौरान सर्जरी के दौरान सर्जरी के दौरान सर्जरी के दौरान सर्जनों को वास्तविक समय की प्रतिक्रिया का विश्लेषण करने में मदद मिलती है।
  • पोस्ट पर्यवेक्षक पर्यवेक्षण में स्कोमेटोलॉजी विज़न स्काउट जैसे उपकरण शामिल हैं। हेल्थकेयर 3डी मॉडल बनाने के लिए सिटी और एमआरआई स्कैन के आधार पर मरीजों की तस्वीर का पुनर्निर्माण किया जाता है। सर्जिकल चश्मे और मरीजों की शारीरिक रचना को देखने के लिए सर्जिकल योजना और मरीजों की जांच की जाती है।
  • मशीन लर्निंग और ईएचआर डेटा का उपयोग करके स्तन कैंसर भविष्यवाणी मॉडल जैसे कि माइक्रोस्कोप मॉडल, सेमेस्टर को प्रारंभिक निदान और व्यक्तिगत उपचार निर्णयों में सहायता की जाती है। महल स्वास्थ्य सेवा साझीदार की जगह नहीं ली जा सकती, लेकिन एक साझीदार के रूप में काम करती है। डॉक्टर की विशेषज्ञता की प्रधानता सर्वोपरि है, जिसमें डॉक्टर का अनुभव और अंतर्ज्ञान महत्वपूर्ण है।
  • क्लिनिकल वर्कशॉप में होटल को शामिल करना, लेवल स्टेज में उपयोग के मामलों की पहचान करना, पायलट ट्रायल करना, होटल को होटल में स्थापित करना, डेटा सत्यापन और गोपनीयता स्थापित करना और फैक्ट्री स्टूडियो में उपयोग के मामलों की पहचान करना शामिल है। डेटा डेवलपर और सुरक्षा बेहद महत्वपूर्ण है, जिसके लिए मजबूत लाइब्रेरी, डेटा अनामकरण और स्वास्थ्य सेवा का रखरखाव करना आवश्यक है। विभिन्न डेटासेट का उपयोग करके और एल्गोरिथम पूर्वाग्रह को कम किया जा सकता है।
  • यह समझने में मदद मिलती है कि आर्किटेक्चरल आर्किटेक्चरल आर्किटेक्चर की मदद से "ब्लैक बॉक्स" की समस्या को दूर किया जाता है। उभरते रुझानों में मशाल-उदय जीन संपादन और निदान निदान के लिए इमेजिंग में मशाल शामिल हैं। स्वास्थ्य सेवा में अस्पताल के भविष्य में मरीजों की देखभाल, व्यक्तिगत उपचार, भविष्य में देखने वाले की देखभाल और स्वास्थ्य सेवा में घरों तक पहुंच के लिए एक समग्र दृष्टिकोण शामिल है।

नमूना प्रमाण पत्र

assimilate cme certificate

वक्ताओं के बारे में

Dr. Ajit Audipudi

डॉ. अजीत ऑडिपुडी

हेल्थकेयर एआई इंजीनियर, जनरल सर्जन, एआई इनोवेटर, हैदराबाद

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