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Rôle de l'IA dans les soins du diabète et le bien-être métabolique

Conférencier: Dr Rohit Warrier

Médecin et spécialiste principal du diabète, Apollo & Apotek Healthcare, enseignant-chercheur mondial, American Board of Regenerative Medicine

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Description

L'IA joue un rôle de plus en plus important dans la prise en charge du diabète et le bien-être métabolique, en améliorant la détection précoce, le traitement personnalisé et la surveillance continue. Les algorithmes d'apprentissage automatique analysent les données des patients, telles que la glycémie et les facteurs liés au mode de vie, pour fournir des prévisions plus précises et des plans de gestion personnalisés. Les outils basés sur l'IA, comme les pompes à insuline intelligentes et les glucomètres en continu, aident les patients à suivre leur état en temps réel, améliorant ainsi les résultats et réduisant les complications. De plus, l'IA aide les professionnels de santé à identifier les tendances, à optimiser les stratégies thérapeutiques et à offrir une prise en charge plus proactive des personnes atteintes de diabète ou de troubles métaboliques.

Résumé

L'orateur présente la technologie de l'IA, en se concentrant spécifiquement sur les modèles de jumeaux numériques. Le modèle de jumeau numérique a été utilisé pour la première fois par la NASA pour spéculer sur les erreurs possibles lors des lancements de fusées, et a joué un rôle révolutionnaire dans les voitures autonomes et les sciences spatiales. Dans le domaine des soins de santé, Twin Health applique ce principe pour construire un modèle de jumeau numérique des patients, visant à promouvoir le bien-être métabolique.
L'orateur explique que le programme est fondamentalement un programme de bien-être métallique qui vise à rechercher la cause profonde des problèmes métaboliques. Il est nécessaire d'examiner la cause profonde de ces affections afin de fournir une solution durable, car le tableau métabolique est très unique pour chaque patient. Un modèle de jumeau numérique peut aider à réparer un mécanisme de tableau endommagé qui contribue à ces affections.
Les données d'ECR ont montré une remarquable en termes de rémission du diabète de type 2, ainsi que des améliorations de l'hypertension artérielle, des paramètres de dyslipidémie, de la normalisation de l'obésité, des scores ASVD, de la santé rénale, des scores de stéatose hépatique, de la santé pancréatique, de l'inflammation élevée et de la résistance à l'insuline. C'est le pouvoir de l'IA dans les jumeaux numériques pour soigner les lésions cérébrales grâce à un plan de correction. Le jumeau numérique sait exactement ce dont chaque personne a besoin pour réparer son tableau métallique endommagé.
L'orateur explique que des données en temps réel sont nécessaires pour construire un jumeau numérique, provenant des données des capteurs, des analyses de laboratoire et des données saisies par les patients dans la technologie. Un système d'IA apprend par lui-même grâce à un algorithme d'apprentissage non supervisé autonome, ce qui permet au système d'apprendre à partir des données de nombreux patients. Le système d'IA fournit ensuite des conseils précis concernant la nutrition, les médicaments, le sommeil et l'activité physique.
La précision de la technologie dans les recommandations alimentaires est soulignée. Elle prend en compte les micronutriments (acides gras oméga-3, tryptophane, fructose, sodium, potassium, zinc) plutôt que les seuls macronutriments (protéines, glucides et lipides). La recommandation aide à restaurer une bonne flore bactérienne intestinale. Au fil du temps, en suivant les recommandations, le corps peut retrouver la santé.
L'orateur souligne que l'intégrité des données et les normes éthiques sont cruciales pour la gestion de l'IA dans la gestion du diabète. Il doit y avoir plusieurs niveaux de sécurité pour prévenir les violations de données et la confidentialité des données doit être protégée. La conformité HIPAA est indispensable pour garantir la protection des données des patients.