وصف
يُحدث الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي نقلة نوعية في مجال الرعاية الصحية من خلال تحسين التشخيص والعلاج ورعاية المرضى. تُحلل هذه التقنيات كميات هائلة من البيانات الطبية للكشف عن الأنماط، مما يُتيح التشخيص المبكر للأمراض، مثل السرطان وأمراض القلب. تُساعد التحليلات التنبؤية على تحديد المرضى المعرضين للخطر وتحسين خطط الرعاية. تُعزز الأدوات المُدعمة بالذكاء الاصطناعي، مثل روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين، تفاعل المرضى وتُبسط المهام الإدارية. في مجال العلاج، يدعم التعلم الآلي الطب الدقيق من خلال تصميم العلاجات بما يتناسب مع الاحتياجات الفردية. بالإضافة إلى ذلك، يُسرّع الذكاء الاصطناعي اكتشاف الأدوية وإجراء الأبحاث. مع إمكاناته الهائلة، تظل الاعتبارات الأخلاقية وخصوصية البيانات وشفافية الخوارزميات عوامل بالغة الأهمية لنجاح دمجها في أنظمة الرعاية الصحية.
ملخص يستمع
- الذكاء الاصطناعي ضروري في الرعاية الصحية للأبحاث العلمية المتنوعة مثل تحديد مجموعات الأمراض عبر مناطق جغرافية واسعة ومستويات إدارية متعددة. ويشمل ذلك تحليل البيانات وهي من اختصاصات، النقابي، والحاكم، جزئيا، مهمة كبيرة جدا على المعالج اليدوي، مما يسمح بتشخيص فعال على نطاق واسع. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا المساعدة في الكشف عن العوامل غير المعروفة التي تشير إلى الصحة، مثل الظروف المناخية والبيئية، من خلال تحليل مجموعات البيانات القائمة والأصلات بين المخالفات والأعراض المرضية.
- دمج الذكاء الاصطناعي تداخل المعرفة من الكتب المدرسية، والبروتوكولات، وخبرة القراءات، وبيانات المرضى. من خلال ربط هذه المعلومات المتنوعة لآلاف المرضى، يمكن للذكاء الاصطناعي تشخيص تشخيصي مميز وتشخيص المرض، ونتائج أفضل في الرعاية الصحية. تتضمن الوظيفة الأساسية للذكاء الاصطناعي بيانات التسجيل، ومعالجتها، باستثناء المخرجات، باستثناء ما لا تتطلبه الحاجة إلى معادلات أو السيولة الواضحة، مما يبسط عمليات التشخيص والعلاج.
- يتغلب الذكاء الاصطناعي على القيود البشرية من خلال المعلومات المتنوعة، المتنوعة من خلال برنامج الفندق المتكامل، بما في ذلك ممارسات التنشيط، ومعايير النباتات، والوسائط المتعددة. وفي حين أنه لا يقصد به السحر أو الجراحين، إلا أن الذكاء الاصطناعي يعمل كأداة استبدال تكميلية، حيث يتميز بشكل متزايد ويسهل التدابير المعقدة في قطاعات مثل العملية الروبوتية. المقياس الأكثر دقة للذهاب إلى الذكاء الاصطناعي هو الدقة، والتي يتم تحديدها من خلال المساحة المخصصة تحت التشغيل المحدد (AUROC)، مما يشير إلى التشخيصات الدقيقة المحتملة في سيناريوهات العالم الحقيقية.
- يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تحديد القيم المتطرفة أو الأجزاء ضمن بيانات المرضى. اكتشاف الذكاء الاصطناعي مع تحديد الهوية عن بعد والحسابات السريعة، في حين يمكن للذكاء الاصطناعي ذي الذاكرة المحدودة تحديد الحالات المتقدمة والبيانات التاريخية، مما يساعد في التشخيصات وإنجازات متميزة. ومع ذلك، لا يوجد أصل للذكاء الاصطناعي بشكل أساسي على مرحلة "الذاكرة المحدودة" هذه، حيث تعتمد على الممارسة الحالية والبيانات التاريخية للتنبؤات.
- اكتشف الذكاء الاصطناعي واستخدامه الأول في تشخيصات القائمة على تحليل الصور، مثل الكشف عن سرطان الثدي. بينما تتراوح التشخيصات المميزة من أقل من 20٪ إلى أكثر من 80٪، وتقدر على المخاطر والموضوعات المهمة، فقد أظهرت نتائج واعدة في مجالات مثل تشخيص أمراض الجهاز غير المفيدة في وحدات الرعاية المركزة. كما يتم إنتاج الذكاء الاصطناعي اللازمة في المصانع من خلال تقليل الانتظار لذلك رضا المرضى، مما يؤدي إلى تقديم التكاليف.
- للمرضى الذين يعانون من أمراض مزمنة، يدعم الذكاء الاصطناعي إنشاء أرشيفات صحية طويلة وخطط طبية شخصية. تتيح الرعاية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أجزاء جزئية، مثل بسيطة، فعالة على مؤثرات وتوصيات الأطباء، والتي تؤثر عليها النظام بمرور الوقت. هناك نماذج مختلفة للذكاء الصناعي لحالات محددة مثل السرطانات الخاصة بالعيون، وغالبًا ما يتم تدريبها على مجموعات البيانات الشاملة.
- يجب النظر إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية كأداة لتعلم التحديد، التشخيص التشخيصي النهائي، ومراقبة اتخاذ القرار. من خلال العمل كوجود افتراضي من خلال مساعد الذكاء الاصطناعي، يمكن لأطباء التجميل في المناطق النائية، بالتعاون مع معلومات متسقة وغير متحللة. أخذ بعين الاعتبار المبادئ التوجيهية والأخلاقية، مثل تلك الواضحة في الابتكار الابتكاري المسؤول عن حكومة الهند وإطار عمل TAMDF، ضرورة الاهتمام بالذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
- تشمل القيود الحالية للذكاء الاصطناعي الحاجة إلى قراءة التحسين في تصنيف الأمراض وخوارزميات التشخيص. وبعد الانتهاء من التحقق نهائيا والأهم من ذلك الانتهاء من البيانات الدقيقة وقابلة للتنفيذ مع الفواصل الذهبية والفحصات المستمرة. تماما كما أن التعاون الوثيق بين المتخصصين الطبيين ومطوري الذكاء الاصطناعي نيكولا وآخرون يعزز قدرات تصنيف والتحقق من صحة الذكاء الاصطناعي، ويعجب بين خبراء الذكاء الاصطناعي والأطباء والمستفيدين أمر مهم لنجاح دمج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
- تشمل الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في المستشفيات أنظمة إدارة تدفق المرضى بشكل منفصل مع أنظمة إدارة المعلومات (HMIES) والسجلات الصحية الإلكترونية (EHRs). تعمل هذه الإلكترونيات، المكملة بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالموارد، على تحسين إدارة الطوابير وتحسين السحر من مواقع مختلفة. بالإضافة إلى ذلك، إنتاج الذكاء الاصطناعي والتقنية المبتكرة وتطوير الأدوية من خلال أحداث المكونات المتنوعة التي تدعمها وتعرف عليها فقط. من خلال الدليل على كيفية عمل الأدوية الحالية، يمكن الكامل ومدى البحث، والكيميائية الموجودة، وإخفاء الأدوية، وتصنيع التركيبات الجديدة.
نموذج شهادة
حول المتحدثين
تعليقات
تعليقات
يجب عليك تسجيل الدخول لتتمكن من ترك تعليق.