وصف
يتضمن أخذ العينات في البحوث الطبية اختيار مجموعة فرعية من الأفراد من مجتمع أكبر للدراسة. يُعد حساب حجم العينة أمرًا بالغ الأهمية لتحديد عدد المشاركين اللازم لضمان صحة إحصائية وموثوقية النتائج. وتُؤخذ عوامل مثل مستوى الثقة المطلوب، وحجم التأثير المتوقع، والتباين، والقوة الإحصائية في الاعتبار لتحقيق التوازن بين الدقة والتطبيق العملي. ويُعزز حجم العينة المناسب قابلية تعميم النتائج، ويدعم متانة نتائج البحث، مما يُرسي أساسًا للممارسات الطبية القائمة على الأدلة.
ملخص
- يبدأ النقاش بتشبيه أخذ العينات من الحياة اليومية، كفحص بضع حبات قمح قبل شراء كمية كبيرة. ويُبرز أهمية أخذ العينات في البحوث الطبية، حيث تُستخدم العينة لاستخلاص استنتاجات حول مجموعة سكانية مستهدفة، مثل دراسة قرح القدم لدى مرضى السكري في مومباي دون فحص كل حالة. ويُشدد على أهمية أساليب أخذ العينات العلمية في صحة البحث، ويُعرّف مصطلحات شائعة مثل السكان والعينة وأخذ العينات.
- يوضح النص الاختلافات بين المجتمع، ومجتمع الدراسة، والعينة في سياق البحث. المجتمع المستهدف هو المكان الذي تُعمم فيه النتائج، بينما يكون مجتمع الدراسة متاحًا للدراسة. العينة هي مجموعة محددة من المشاركين الذين خضعوا للدراسة. ويعرض أمثلة باستخدام أسئلة بحثية حول الحقن، وإصابات الإبر، وسياسات الوقاية في الهند لتوضيح مفهوم مجتمع الدراسة. كما يُعرّف مصطلحات وحدة العينة، وإطار العينة، ومخطط العينة، ويُشرح بأمثلة.
- تُصنف أنواع العينات المختلفة إلى عينات احتمالية وغير احتمالية. تشمل العينات الاحتمالية العينات العشوائية البسيطة، والعشوائية الطبقية، والمنهجية، والعنقودية، ومتعددة المراحل، ومتعددة المراحل. أما العينات غير الاحتمالية فتشمل العينات الهادفة، والحصصية، وكرة الثلج، والتتابعية، والعينة الملائمة. وتقدم هذه المقالة لمحة عامة عن كل تقنية، مسلطةً الضوء على أهمية العينات العشوائية في ضمان تكافؤ فرص الاختيار لكل فرد من أفراد المجتمع.
- في العينات الاحتمالية، تتضمن العينات المنتظمة اختيار كل وحدة من وحدات المستوى K. تُصنّف العينات الطبقية المجتمع إلى مجموعات متجانسة، بينما تتضمن العينات العنقودية اختيار مجموعات عشوائية من الوحدات. تتطلب العينات متعددة المراحل عدة عينات متسلسلة، بينما تتضمن العينات متعددة المراحل مراحل مختلفة من العينات مع جمع جزئي للبيانات في كل مرحلة. تشمل العينات غير الاحتمالية العينات التقديرية، والعينات الحصصية، والعينات المتسلسلة، والعينات المتتالية، والعينات المتتالية، والعينات الميسرة.
- يُناقش هذا الفصل مزايا وعيوب العينات الاحتمالية وغير الاحتمالية. تُعدّ العينات غير الاحتمالية مناسبة للدراسات التي تُجرى في المستشفيات، بينما تُعدّ العينات الاحتمالية مثالية للدراسات التي تُجرى على المجتمع. ثم يُقدّم الفصل خطواتٍ لإنشاء واجهة برمجة تطبيقات مفتوحة لتوليد أرقام عشوائية وحساب حجم العينة.
- وأخيرًا، يتعمق هذا الفصل في صيغة حساب حجم العينة للدراسات الوصفية (n = p(1-p) * (z/e)^2). ويشرح مكونات هذه الصيغة، بما في ذلك p (النسبة المقدرة)، وq (1-p)، وe (مستوى الدقة)، وz (مستوى الثقة الإحصائية). ويقدم الفصل مثالًا لحساب حجم العينة لانتشار اعتلال الشبكية السكري، ويقترح استراتيجيةً لمعالجة معدلات الاستنزاف المتوقعة بإضافة 10% عينات إضافية إلى العدد المحسوب.
نموذج شهادة
حول المتحدثين
تعليقات
تعليقات
يجب عليك تسجيل الدخول لتتمكن من ترك تعليق.