0.99 سم مكعب

دور الذكاء الاصطناعي في رعاية مرضى السكري والصحة الأيضية

المتحدث: الدكتور روهيت واريير

أخصائي أول في مرض السكري وطبيب، أبولو وأبوتيك للرعاية الصحية، عضو هيئة التدريس العالمية، المجلس الأمريكي للطب التجديدي

تسجيل الدخول للبدء

وصف

يتزايد دور الذكاء الاصطناعي في رعاية مرضى السكري وتحسين الصحة الأيضية، من خلال تعزيز الكشف المبكر والعلاج المخصص والمراقبة المستمرة. تُحلل خوارزميات التعلم الآلي بيانات المرضى، مثل مستويات الجلوكوز وعوامل نمط الحياة، لتوفير تنبؤات أكثر دقة وخطط علاجية مُصممة خصيصًا. تساعد الأدوات المُدعمة بالذكاء الاصطناعي، مثل مضخات الأنسولين الذكية وأجهزة مراقبة الجلوكوز المستمرة، المرضى على تتبع حالتهم آنيًا، مما يُحسّن النتائج ويُقلل من المضاعفات. بالإضافة إلى ذلك، يُساعد الذكاء الاصطناعي مُقدمي الرعاية الصحية على تحديد الاتجاهات، وتحسين استراتيجيات العلاج، وتوفير رعاية أكثر استباقية لمرضى السكري أو الاضطرابات الأيضية.

ملخص

يُحدد بدقة التقنية الصناعية، بالتركيز الدقيق على الحجم الرقمي الرقمي. وقد استخدمت وكالة ناسا لأول مرة نموذجًا رقميًا واحدًا للتنبؤ بالأخطاء الممكنة أثناء إطلاق الصواريخ، والتي كانت جزءًا ثوريًا في السيارات الذاتية القيادة وعلوم الفضاء. في مجال الرعاية الصحية، تُطبق شركة Twin Health هذا التنوع لتتحول إلى نموذج لأم المرضى، بهدف تحقيق العافية أيضًا.
يشرح الوضوح أن البرنامج هو في البرنامج الأساسي للعافية الأيضية ويهدف إلى البحث في سبب تريجراي للمشاكل الأيضية. يجب البحث في السبب الجذري لهذه الحالات المستمرة لحل المشكلة، لأن الصورة أيضًا فريدة جدًا لكل مريض. يمكن أن يساعد النموذج الرقمي التوأم في علاج الصورة الإضافية على السلبيات التي تساهم في هذه الحالات.
تم العثور على بيانات اختيارية اختيارية بشكل ملحوظ بشكل ملحوظ من حيث مغفرة مرض السكري من النوع الثاني، بالإضافة إلى تحسينات في ارتفاع ضغط الدم، وتحسين معدلات الإصابة بارتفاع مستوى الدم، وتطبيع الرغبة، ودرجات ASVD، كاشفة عن سبب، ودرجات تشخيص مرض الدهني، والكشف عن اكتشافه، والالتهاب، والعثور على جثة مجهولة. هذه هي قوة الذكاء الاصطناعي في التوائم الرقمية للتالف أيضًا من خلال خطة التصحيح. يعرف بالضبط الرقمي ما يحتاجه كل شخص لعلاج صورته وأيضا الضعيفة.
يشرح هنا أن هناك حاجة إلى بيانات حية لبناء توأم رقمي، وتأتي من بيانات أجهزة الاستشعار، والفحوصات المخبرية، والبيانات التي يدخلها المرضى في التكنولوجيا. قرر نظام الذكاء الاصطناعي من خلال خوارزمية تعلم ذاتي غير للمساعدة للإشراف، مما يعني أنه يتمتع بالذكاء من بيانات العديد من المرضى. ثم يقدم نظام الذكاء الاصطناعي إرشادات دقيقة فيما يتعلق بالتغذية، والأدوية، والنوم، والنشاط.
يتم تسليط الضوء على التكنولوجيا المتطورة في ائتلاف النظام الغذائي. فهي تأخذ في الاعتبار المواد الدقيقة (حمض أوميغا 3 الدهني، التربتوفان، الفركتوز، البيض، لا، الزنك) باستثناء من المواد الكاملة فقط (البروتينات، والكربوهيدرات، والدهون). ساعدت في اكتشاف البكتيريا الضارة والصحية في البداية. بمرور الوقت، باتباع هذه التوصيات، يمكن أن يعود الجسم إلى الصحة.
تحديد الدقة في سلامة البيانات وبيانات الطيور أمران الهامة في إدارة الذكاء الاصطناعي في إدارة مرض السكري. يجب أن تكون هناك طبقات متعددة من حظر البيانات ويجب حماية بيانات خاصة. يجب الالتزام بقانون HIPAA وحماية بيانات المرضى.