1.93 سم مكعب

دعم القرارات السريرية التوليدية المدعوم بالذكاء الاصطناعي: من التشخيص إلى التخصيص

المتحدث: الدكتور راجندرا باتيل

مدير، شركة PITASYS Software Pvt Ltd، مومباي

تسجيل الدخول للبدء

وصف

يُحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي تحولاً سريعاً في مشهد اتخاذ القرارات السريرية، مُوفراً أدوات فعّالة لدعم الأطباء في جميع مراحل الرعاية. تستكشف هذه الجلسة كيف يُمكن للأنظمة المُعتمدة على الذكاء الاصطناعي تعزيز دقة التشخيص، والمساعدة في التشخيص التفريقي، وتخصيص استراتيجيات العلاج بناءً على البيانات اللحظية وملفات المرضى. سنناقش حالات الاستخدام العملية، والاعتبارات الأخلاقية، والدور المُتطور للأطباء في بيئة رعاية صحية مُعززة بالذكاء الاصطناعي. الهدف هو فهم كيفية دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في الممارسات الروتينية لتحسين الكفاءة والدقة ونتائج المرضى.

ملخص يستمع

  • ظهر الذكاء الاصطناعي الوليدي في عام 2011 واكتسب زخمًا غير معقول بعد دعم Microsoft لـ OpenAI، مما أدى إلى تطوير تقنيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي تهيمن الآن على صناعة الرعاية الصحية. الذكاء الاصطناعي ليس مجرد روبوتات الابتكار؛ بل يتضمن اتخاذ القرار، والتصرف بعقلانية، والاستفادة من المعرفة في قطاع الرعاية الصحية. تهتم بجدول الأعمال المتعلقة بدعم الابتكارات الطبية، والنماذج المتخصصة المتخصصة (LLMs)، بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي في التشخيص، والبيانات الشخصية، والتحديات ومستقبل الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.
  • تخزن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) متطلبات معرفة واسعة وولد محتوى خاصًا بالمطالبات، وهو أمر قيم للأبحاث الصحية. مع تزايد العددنة للتحكم في البيانات في المستشفيات، يمكن لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) المحلية تحليل تاريخ المريض وأنواع الأمراض ووليد رؤى. تساعد أدوات مثل Med-PaLM (نموذج لغة كبير من Google Research) وBioGPT المتخصصة في متطلبات البيانات الصحية، والتشخيص خلال قراءة المجلات الطبية وتساعد في الحصول على مساعدة في قائمة الحقائق.
  • عرض التطبيقات التقديمية الواقعية للذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي، باستخدام أدوية مثل Med-PaLM و Hugging Face. يمكن للمهنيين الطبيين الحصول على تطبيقات مخصصة من Hugging Face. عرض خاص أيضًا استخدام أدوات مثل ChatGPT-4 و Microsoft Co-pilot في تحليل الصور الطبية (الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي)، وبالتالي في التشخيص، واقتراح الأطعمة، لتغذية تقارير مفصلة.
  • من المتوقع أن تؤثر على التكنولوجيا الصناعية بشكل كبير على قطاع الرعاية الصحية، بما في ذلك تحسين التشخيص بجانبي، والطب الشخصي، ودعم المرضى عن بعد. مع بدء الذكاء الاصطناعي، بدأت العرض على أهمية البيانات الشخصية والممارسات العلمية والأهمية للخبرة الإنسانية على ثقة المرضى في الرعاية الطبية.

تعليقات