2.81 سم مكعب

الذكاء الاصطناعي يحول الممارسة السريرية

المتحدث: الدكتورة نيفيديتا تيواري

المؤسس المشارك والمدير في Logy.AI، حيدر أباد

تسجيل الدخول للبدء

وصف

إن "الهدف الرباعي" للرعاية الصحية - تحسين صحة السكان، وتحسين تجارب المرضى ومقدمي الرعاية، وخفض تكاليف الرعاية المتزايدة - يُمثل عقباتٍ هائلة أمام أنظمة الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم. فالنفقات العالمية على الرعاية الصحية، وعبء الأمراض المزمنة، وشيخوخة السكان، تُصعّب على الحكومات والدافعين والجهات التنظيمية ومقدمي الخدمات ابتكار نماذج تقديم الرعاية الصحية وتغييرها. علاوةً على ذلك، تُجبر أنظمة الرعاية الصحية على "الأداء" (تقديم رعاية فعّالة وعالية الجودة) و"تحويل" الرعاية على نطاق واسع من خلال دمج رؤى واقعية قائمة على البيانات في رعاية المرضى في سياق الجائحة العالمية الحالية.

ملخص يستمع

  • تُهدف تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى اكتشاف الأمراض، والكشف عن الإصدار الطبي، والتشخيص السريع، وتشخيص العلاج. الأمر الأهم، حيث أن الذكاء الاصطناعي من المعلومات المتنوعة، مما يبرزه عن قدرة الذكاء البشري على الإبداع الإبداعي. تتضمن مصادر البيانات الطبية وسجل الطبية الإلكترونية، والتصوير الطبي، وعلم الأمراض، والجينوميات، والبيانات التي تصيب المريض، وبيانات الصحة السلوكية.
  • وتوصلت نتائج الاختراعات الصناعية إلى طرق سهلة وسريعة للتنبؤ بالأمراض، والخطط العلاجية الأفضل. وتشمل الآثار المجتمعية الأوسع نطاقاً الفوائد الصحية، وأساسات الصحة العامة، وبالتالي الوصول إلى الرعاية الصحية لدى المصابين، مما لا يعني مفهوم الصحة العامة.
  • تهدف إلى التعلم بشكل أساسي في الرعاية الصحية نظرًا لتعقيد وتنوع البيانات الطبية. إن دور الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ليس جديداً، حيث أكد الناشطون الأوائل عليه مثل الدكتور إريك توبول على الأقله. تشمل مجالات الذكاء الاصطناعي الأساسية لرؤية الكمبيوتر، والروبوتات، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعرف على الكلام، ومنها تطبيقات محددة داخل الرعاية الصحية.
  • تُجري نماذج ذكاء صناعية من الخوارزميات، والتي تتطلب البيانات، وتدريبًا، وتوثيقًا، وغالبًا ما ينفذه التحليلات. من خلال أن يُؤتمن الذكاء الاصطناعي للتحليلات، مما قد يحل محل بعض المؤثرات الهندسية والعلمية. تشمل خوارزميات الشبكات الصناعية الذكية، التي تُحاكي بنية ووظيفة بشرية متكاملة.
  • يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية إلى تشخيص الكارثة وتشخيصها وسببها. تشمل منتجات العناية بالصناعة ومراجعة الأعراض، بينما تشمل أجهزة التشخيص التشخيصية وأجهزة التنفس الذكية وتسلسل الجينوم القائم على الذكاء الاصطناعي. غطاء علاجي طبيعي للعظام والعضلات وأجهزة استشعار المرضى، خاصة في العلاج.
  • يعتمد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية على توفير الوقت، وتوافر الأدلة المتوفرة، ويمكن الوصول إليها عن بعد. يلزم بناء نماذج الذكاء الاصطناعي لتحديد المشكلة، والتخصصات الجدوى التقنية، والتحكم في البيانات، والتعليق من الخبراء، والخوارزميات، وتدريب المحللين.
  • تشمل التحديات الرئيسية في الاعتماد على الذكاء الاصطناعي الفساد، وكميات كبيرة من البيانات غير المنظمة، والثقافات، وعدم وجود معايير موحدة. وتشمل هذه البدائل اعتماد الذكاء الاصطناعي لاختيار مشكلة ملحة، وتصميم التقنية، وتحديد مجموعة سكانية مستهدفة محددة. تشمل قصص اختراعات الذكاء الاصطناعي في فحص السرطان بالتعاون مع مقدمي الرعاية الصحية والمؤسسات الأكاديمية.

تعليقات