إعداد ممارساتك لتبني الذكاء الاصطناعي

المتحدث: د. زكي الملاح

أستاذ، متخصص في الصحة الرقمية والذكاء الاصطناعي، مستشفى كليفلاند كلينك أبوظبي

تسجيل الدخول للبدء

وصف

يتضمن إعداد عيادتك لاعتماد الذكاء الاصطناعي بناء أسس المعرفة الرقمية، وجاهزية البيانات، والوعي الأخلاقي بين الأطباء والموظفين. يبدأ التكامل الناجح بتحديد مسارات العمل الرئيسية التي يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها تعزيز الكفاءة والدقة ونتائج المرضى. من الضروري اختيار أدوات تتوافق مع أهداف عيادتك مع ضمان الشفافية والأمان والامتثال. يُعد التدريب وإدارة التغيير والتقييم المستمر عوامل أساسية لتعزيز الثقة والاعتماد طويل الأمد. في نهاية المطاف، يجب أن يدعم الذكاء الاصطناعي اللمسة الإنسانية في الطب، لا أن يحل محلها.

ملخص يستمع

  • يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل المسالك البولية في اتجاه واسع نحو التصميم والاعتماد على الصور الرمزية في الرعاية الصحية. ومن الأهمية بمكان حجم هذه العناصر بشكل مُحكم وآمن. ابتكرت نتائج بحثية طبية من خلال التشخيص المبكر، وتمكنها من مساعدة النقش، والتشخيص التفصيلي للتداخل الجراحي. كما تهدف إلى تسهيل وتخصيص الموارد.
  • وقد برزت في مجال الذكاء الاصطناعي في تخصصات متنوعة، مثل الفحص غير المؤكد عن داء السكري والأشعة السينية، ومعرفة الأمراض. كما أنها غنية ومتنوعة بالبيانات مثل وحدات العناية المركزة، والتخدير، والمراقبة عن بعد. في مجال المسالك البولية، يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد حدود لشخصية، وتشخيص الوقت، والعلاج. كما تنجز خزعة السرطان المجهولة، ويتوفر المزيد من النص الموضعي.
  • يمكن للنماذج البسيطة للذكاء التنبؤي الاصطناعي بالتشخيصات، كما تسعى من نموذج يحقق إنجازا مذهلا بحيث يمكن 90% في التنبؤ بالثقافات الإيجابية، مما يساعد على اتخاذ القرار الدقيق في العمل في استراتيجيات الرعاية الاستراتيجية والاستراتيجية. ويمكن للنماذج التنبؤية أيضاً تحديد مرضى الوقاية من الفيروسات. علاوة على ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي الحصول على بيانات من مجموعات البيانات المجتمعية الكبيرة، مثل البرامج الجينومية، فئات سكانية معرضة للخطر من أجل العلاج الشخصي والوقائي.
  • يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي في المجالات التشغيلية، مثل التنبؤ باحتياجات الأدوية في الصيدليات، ويتوفر لدينا، خاصة بالنسبة لأدوية تصنيع الزرع. تستخدم أنظمة المراقبة الذكية، مثل نظام HelloCare في عيادة كليفلاند، والكاميرات وأجهزة الاستشعار للتنبؤ بخاطر سحر وتسهيل التواصل بين الموظفين، مما يؤدي إلى نتائج المرضى.
  • تشمل التحديات في البحث عن الذكاء الاصطناعي التلوث، واللوائح، والموازنة بين التكنولوجيا واللمسة الإنسانية. من المهم أن نتمتع بالتسامح ومع تغير الوقت والممرضات بعيدًا عن الأعمال الورقية. كما أن التعاون، جامعة العلوم والتكنولوجيا الجديدة يتولى المسؤولية، وما لديه من وظائف، الضرورية. يجب أن تعلن النقاب عن وظائف أكثر إرضاءً من خلال تدريب وغرس المهارات في الرعاية الصحية.
  • لقد بدأ التغيير حتى يأتي المهم. إن الاعتماد على الحاجة إلى الطلبات وتبني يجب أن يسرع إلى المرضى المرغوبين. تتضمن الخطوات الأولية للممارسات الصغيرة أو المتوسطة الحجم فهم قيمة الذكاء الاصطناعي، وتحديد المشكلات في مارستهم، واستكشاف الحلول المتاحة. إن وضع رؤية استراتيجية، الألغاز في العلوم العصبية الرقمية، وتوفير التعليم الخاص، مهمة العمل الجماعي.
  • تتطلب بناء ثقة المريض التواصل الشفاف حول دور الذكاء الاصطناعي في التشخيص والعلاج. يمكن مثل استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الاكتشاف عن السرطان الفيروسي أو التحكم الآلي بدقة مُحسّنة بالذكاء الصناعي لتزرع الثقة. تساعد بدون سد الفجوة بين الخوف والثقة في التمتع بالخبرة الصحية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
  • تشمل المفاهيم الخاطئة إغفال الثقافات المتأصلة في الذكاء الاصطناعي، وخاصة والنقص في مجموعات البيانات المتنوعة التي تمثل السكان المختلفين. في حالة تدريب الموظفين، المساعدة في التعاون بين التخصصات، ومنها أُطر لحلول الذكاء الاصطناعي، وإلى النهاية. ويجب أيضًا إضافة التأثيرات المالية والصحية أثناء الاعتماد على الذكاء الاصطناعي.

تعليقات