2.41 सीएमई

स्वास्थ्य सेवा में एआई और मशीन लर्निंग की भूमिका

वक्ता: डॉ. विदुथलाई विरुम्बी बालागुरुसामी

संस्थापक निदेशक, हनीबी पॉपुलेशन हेल्थकेयर फाउंडेशन, चेन्नई

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विवरण

एआई और मशीन लर्निंग निदान, उपचार और रोगी देखभाल में सुधार करके स्वास्थ्य सेवा को बदल रहे हैं। ये तकनीकें पैटर्न का पता लगाने के लिए बड़ी मात्रा में चिकित्सा डेटा का विश्लेषण करती हैं, जिससे कैंसर या हृदय की स्थिति जैसी बीमारियों का जल्दी निदान संभव हो पाता है। पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण जोखिम वाले रोगियों की पहचान करने और देखभाल योजनाओं को अनुकूलित करने में मदद करता है। चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट जैसे एआई-संचालित उपकरण रोगी की सहभागिता को बढ़ाते हैं और प्रशासनिक कार्यों को सुव्यवस्थित करते हैं। उपचार में, मशीन लर्निंग व्यक्तिगत आवश्यकताओं के अनुसार उपचारों को तैयार करके सटीक चिकित्सा का समर्थन करती है। इसके अतिरिक्त, एआई दवा की खोज और अनुसंधान को गति देता है। अपार संभावनाएं प्रदान करते हुए, नैतिक विचार, डेटा गोपनीयता और एल्गोरिदम पारदर्शिता स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों में सफल एकीकरण के लिए महत्वपूर्ण बने हुए हैं।

सारांश सुनना

  • स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम साख (मंच) का उपयोग विशाल भौगोलिक क्षेत्र और कई वन्य जीवों पर रोग विज्ञान की पहचान जैसे डबलव वाले को स्वचालित करना अत्यंत महत्वपूर्ण है। इसमें स्केल, उप-जिलों, कश्मीर और शहरी क्षेत्रों से डेटा का विश्लेषण शामिल है, जो एक ऐसा काम है जो स्टूडियो बड़े के लिए बहुत बड़ा है, जिससे बड़े पैमाने पर कुशल निदान संभव हो पाता है। स्थिर डेटा सेट का विश्लेषण करके पैटर्न और एक्सपोजर, मिश्रण और प्लास्टिक के बीच प्रदर्शन की पहचान करके जलवायु और समुद्र तट जैसे स्वास्थ्य को प्रभावित करने वाले वैज्ञानिकों को समानता देने में भी मदद की जा सकती है।
  • अस्पताल का एकीकरण मानदंड, अस्पताल, चिकित्सक के अनुभव और मरीजों के डेटा से ज्ञान के अतिसहयोग की सुविधा प्रदान की जाती है। हजारों समुद्र तटों के लिए इस विविध जानकारी को जोड़कर, प्रयोगशाला क्लिनिक को बढ़ावा दिया जा सकता है और उपचार दिशानिर्देशों को वैयक्तिकृत किया जा सकता है, जिससे बेहतर स्वास्थ्य परिणाम प्राप्त होते हैं। म्यूजिक का मुख्य कार्य डेटा इंजीनियर, गोदाम और पार्टिकल्स जेनरेशन शामिल है, जो अक्सर स्पष्ट अनुपात या दस्तावेजों की आवश्यकता को पूरा करता है, जिससे क्लिनिक और चिकित्सा को सुव्यवस्थित किया जाता है।
  • कैसल कॉम्प्लेक्स के माध्यम से जानकारी मिलाकर और निवेशकों द्वारा निवेशकों को पार किया जाता है, जिसमें सक्रियण प्राथमिकताएं, अल्पावधि और कई मध्यवर्ती शामिल हैं। जबकि निर्मित नहीं किया गया है, प्लास्टर एक लचीले उपकरण के रूप में काम करता है, जिसमें प्लास्टर होता है और रोबोटिक सर्जरी जैसे क्षेत्र में कॉम्प्लेक्स प्लास्टर की सुविधा होती है। फिल्म प्रदर्शन के लिए सबसे आम वैज्ञानिकों का अनुमान है, जिसका आकलन मूल्यांकन क्रिस्टोफर स्पेक्ट्रोस्कोपी (एयूरोसोमी) वक्र के अंतर्गत क्षेत्र के माध्यम से किया जाता है, जो वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में नैदानिक निदान की संभावना को अंतिम रूप देता है।
  • बाहरी या दुर्लभ मामलों की पहचान करने में सहायक उपकरण के साथ मरीज़ों के डेटा की मदद ली जा सकती है। रिवर्सहिल्स लिमिटेड आर्किटेक्चरल आर्किटेक्चर डेटा के आधार पर समान मामलों की पहचान की जा सकती है, जिससे तेजी से और अधिक निदान में सहायता मिलती है। हालाँकि, मौजूदा ढांचागत क्षमताएँ मुख्य रूप से इस "सीमित मेमोरी" चरण तक सीमित हैं, जो भविष्य के उपकरणों के लिए स्थिर और ऐतिहासिक डेटा पर निर्भर करती हैं।
  • होटल छवि विश्लेषण पर आधारित निदान में अपना प्रारंभिक उपयोग पाता है, जैसे कि स्तन कैंसर का पता लगाना। 20% से नीचे दिए गए 80% से अधिक तक अलग-अलग प्रकार के एनालिसिस कार्य की रूपरेखा और स्ट्रक्चरल के आधार पर, ऑर्केस्ट्रा में गंभीर श्वसन संबंधी बीमारी के निदान जैसे क्षेत्र में आशा जनित लक्षण मौजूद हैं। इंस्टीट्यूट में प्रतीक्षा समय को कम करके और मरीज़ों की संतुष्टि में सुधार करके, इन्वेस्टमेंट स्कूल को भी भुगतान किया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप लागत बचत होती है।
  • सबसे पुराने वाले नाम के लिए, भवन अनुदैर्ध्य स्वास्थ्य रिकॉर्ड और व्यक्तिगत चिकित्सा प्राधिकरण के निर्माण का समर्थन करता है। होटल-संचालन देखभाल योजनाओं के लिए व्यक्तिगत समायोजन की जांच की जाती है, जैसे कि परीक्षण के नतीजे और डॉक्टर की खुराक के आधार पर, सिस्टम समय के साथ सीखता है। कैंसर और आभूषणों की सूची में विशिष्ट विशेषताओं के लिए विभिन्न प्रकार के मॉडल मौजूद हैं, जिनमें बार-बार व्यापक डेटासेट का अध्ययन किया जाता है।
  • स्वास्थ्य सेवा में धर्मशाला के रूप में देखा जाना चाहिए। धर्मशाला सहायकों के माध्यम से एक दृश्य के रूप में कार्य करके, चिकित्सक क्षेत्र में देखभाल का विस्तार कर सकते हैं, जो सहायक और सहायक जानकारी प्रदान करते हैं। भारत सरकार के जिम्मेदार वास्तुशिल्प दृष्टिकोण और TAMDF दार्शनिकों में धार्मिक विचार और दिशानिर्देश, स्वास्थ्य सेवा में घरों की सुरक्षा और नैतिकता सुनिश्चित करना आवश्यक है।
  • स्मारक की वर्तमान सीमा में रोग विशेषज्ञ और क्लिनिकल एल्गोरिथम का विकास और सुधार की आवश्यकता शामिल है। अपराधियों और स्वर्ण मानक अभिलेखों और नैदानिक आँकड़ों के साथ तुलना सुनिश्चित करने के लिए सत्यापन प्रक्रियाएँ महत्वपूर्ण हैं। होटल और सुपरमार्केट के बीच विश्वास को बढ़ावा देने के लिए मेडिकल पेशेवरों और बिल्डरों के बीच सहयोग महत्वपूर्ण है।
  • हेल्थकेयर रिकॉर्ड (ईएचआर) के साथ प्रयोगशाला में अस्पताल प्रबंधन सूचना प्रणाली (एच एएसई) और इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) शामिल हैं। इस सिस्टम द्वारा समर्थित प्रवचन के लिए, गुणवत्ता प्रबंधन का अनुकूलन किया जाता है और विभिन्न स्थानों से प्रवचन का स्रोत ब्लॉक किया जाता है। इसके अलावा, फार्मास्युटिकल क्लिनिकल आउटपुट के प्रलेखन के माध्यम से औषधि खोज और विकास प्रक्रिया को बढ़ावा दिया जा रहा है जो चल रहे शोध का समर्थन और निर्देशन करता है। इसमें बताया गया है कि मौजूदा दवाएं कैसे काम कर रही हैं, सिस्टम रिसर्च का विस्तार किया जा सकता है, स्थायी दवाओं में सुधार किया जा सकता है, दवा प्रतिरोध की पहचान की जा सकती है और नई दवाओं का निर्माण किया जा सकता है।

नमूना प्रमाण पत्र

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Dr. Viduthalai Virumbi Balagurusamy

डॉ. विदुथलाई विरुम्बी बालागुरुसामी

संस्थापक निदेशक, हनीबी पॉपुलेशन हेल्थकेयर फाउंडेशन, चेन्नई

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