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चिकित्सा अनुसंधान के लिए नमूनाकरण और नमूना आकार की गणना

वक्ता: डॉ. अमृत स्वामी

एसोसिएट प्रोफेसर, कम्युनिटी मेडिसिन, टांटिया मेडिकल कॉलेज, राजस्थान

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विवरण

चिकित्सा अनुसंधान में नमूनाकरण में अध्ययन के लिए बड़ी आबादी से व्यक्तियों के एक उपसमूह का चयन करना शामिल है। सांख्यिकीय वैधता और विश्वसनीय परिणाम सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक प्रतिभागियों की संख्या निर्धारित करने के लिए नमूना आकार की गणना महत्वपूर्ण है। सटीकता और व्यावहारिकता के बीच संतुलन बनाने के लिए वांछित स्तर के विश्वास, प्रत्याशित प्रभाव आकार, परिवर्तनशीलता और सांख्यिकीय शक्ति जैसे कारकों पर विचार किया जाता है। पर्याप्त नमूना आकार निष्कर्षों की सामान्यता को बढ़ाता है और शोध परिणामों की मजबूती का समर्थन करता है, जो साक्ष्य-आधारित चिकित्सा पद्धतियों के लिए एक आधार प्रदान करता है।

सारांश सुनना

  • चर्चा के जीवन से नमूना लेने का एक उदाहरण से शुरू होता है, जैसे कि पूरी तरह से नमूने से पहले गेहूँ के कुछ दानों की जांच करना। इस शोध चिकित्सा में नमूना लेने के महत्व पर प्रकाश डाला गया है जहां किसी भी लक्ष्य जनसंख्या के बारे में निष्कर्ष निकालने के लिए एक मसाला का उपयोग किया जाता है, जैसे कि मुंबई में मधुमेह के बिना पैर के अल्सर का अध्ययन करना हर मधुमेह के मामलों की जांच की जाती है। वैध शोध के लिए वैज्ञानिक प्रोटोटाइप पर ज़ोर दिया गया है, और टेम्पलेट, नमूना और नमूनाकरण के समान सामान्य संकेत दिए गए हैं।
  • ट्रांस रिसर्च के संदर्भ में मैप, स्टडी और मैप के बीच का अंतर स्पष्ट होता है। लक्ष्य मानचित्रण वह है जहां निष्कर्षों को सामान्यीकृत किया जाता है, जबकि अध्ययन मानचित्र अध्ययन के लिए आसान है। एक नमूना अध्ययन आधारित रोबोटिक्स का विशिष्ट समूह है। यह भारत में इंजेक्शन, सुई चतुर्ने की दस्तावेज़ और रुकावटों के बारे में प्रतिभागियों के बारे में शोध पुरातत्व का उपयोग अध्ययन टेम्पलेट की अवधारणा को स्पष्ट करता है। नमूना इकाई, नमूना फ़्रेम और नमूना योजना शब्दों को भी परिभाषित और उदाहरणों के साथ जोड़ा गया है।
  • नमूनाकरण के विभिन्न टुकड़ों को प्राथमिकता और गैर-प्रायिकता नमूनाकरण में नियुक्त किया गया है। प्रायिकता नमूनाकरण में सरल कारीगरी, स्तरीकृत विनिर्माण, प्रतिभूति, समूह, बहु-चरण और बहु-चरण प्रतिमान शामिल हैं। गैर-प्रायिकता मॉडलकरण में उद्देश्यपूर्ण, कोटा, स्नोबॉल, श्रेणीगत और सुविधा मॉडलकरण शामिल हैं। यह प्रत्येक तकनीक का प्रावधान प्रदान करता है, यह सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण है कि जनसंख्या के प्रत्येक सदस्य के चयन की समान संभावना हो।
  • प्राथमिकता नमूनाकरण में, नमूना नमूनाकरण में प्रत्येक केवीं इकाई का चयन शामिल है। स्तरीकृत नमूनाकरण प्रारूप में समरूप फ़्लोरिडा का चयन शामिल है, जबकि समूह नमूनाकरण में इकाइयों का चयन शामिल है। बहु-स्तरीय नमूनाकरण के लिए कई श्रृंखलाबद्ध नमूने की आवश्यकता होती है, और बहु-स्तरीय नमूनाकरण में प्रत्येक चरण में आंशिक डेटा संग्रह के साथ-साथ मॉडलकरण के विभिन्न चरण शामिल होते हैं। -प्रायिकता नमूनाकरण में निर्णय नमूनाकरण, कोटा नमूनाकरण, क्रमिक नमूनाकरण, स्नोबॉल नमूनाकरण और सुविधा नमूनाकरण शामिल हैं।
  • प्रायिकता और गैर-प्रायिकता मॉडल के ढांचे और नुकसान पर चर्चा की गई है। गैर-प्रायिकता नमूनाकरण अस्पताल-आधारित किराने के लिए उपयुक्त है, जबकि प्राथमिक नमूनाकरण सामुदायिक-आधारित किराने के लिए आदर्श है। फिर यह ओपन एपीआई का ऑपरेशन करने के चरण के लिए मैक्स संख्या उत्पन्न करने और नमूना आकार की गणना करने के लिए प्रदान करता है।
  • अंत में, यह वर्णनात्मक मापन सूत्र (n = p(1-p) * (z/e)^2) में टैक्लिन करता है। सूत्र के सिद्धांत को दर्शाया गया है, जिसमें p (अनुमानित अनुपात), q (1-p), e (परिशुद्धता) स्तर और z (सांखिकीय विश्वास) स्तर शामिल हैं। यह डायथिक रैटिन पैथाइकल प्रकाशन के लिए नमूना आकार की गणना करने का एक उदाहरण प्रदान करता है जो गणना की गई संख्या में 10% से अधिक है।

नमूना प्रमाण पत्र

assimilate cme certificate

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