विवरण
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) बीमारी की निगरानी को बढ़ाकर, प्रकोप की भविष्यवाणी करके और संसाधन आवंटन को अनुकूलित करके सार्वजनिक स्वास्थ्य में क्रांति ला रहा है। विशाल डेटासेट का विश्लेषण करके, AI पैटर्न की पहचान कर सकता है और समय पर हस्तक्षेप के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है, जिससे जनसंख्या स्वास्थ्य परिणामों में सुधार होता है। यह व्यक्तिगत आवश्यकताओं के अनुसार रोकथाम रणनीतियों और उपचारों को तैयार करके व्यक्तिगत स्वास्थ्य सेवा में सहायता करता है। चैटबॉट और स्वास्थ्य ऐप जैसे AI-संचालित उपकरण, स्वास्थ्य संबंधी जानकारी तक पहुँच में सुधार करते हैं, समुदायों को सशक्त बनाते हैं। इसके अतिरिक्त, AI महामारी विज्ञान और सार्वजनिक स्वास्थ्य अध्ययनों में डेटा विश्लेषण को तेज करके अनुसंधान का समर्थन करता है। हालाँकि, सार्वजनिक स्वास्थ्य के लिए AI का लाभ उठाने में नैतिक विचार और डेटा गोपनीयता महत्वपूर्ण चुनौतियाँ बनी हुई हैं।
सारांश सुनना
- यह आर्टिफिशियल आर्टिफिशल (स्टूडियो) का एक नमूना पेश किया गया है, जिसमें दैनिक जीवन में भाग लेने और सार्वजनिक स्वास्थ्य के लिए इसकी प्रस्तुति को बल दिया गया है। यह संस्थान एक ऐसी तकनीक के रूप में परिभाषित करता है जो कंप्यूटर को मानव शिक्षण, समस्या-समाधान, निर्णय लेने और सदस्यता का अनुकरण करने में सक्षम बनाती है। वक्ता ने आर्किटेक्चरल आर्किटेक्चर की तैयारी की है, जिसमें मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और जनरेटिव स्टूडियो शामिल हैं, यह समझाते हुए कि प्रत्येक कैसे काम करता है और इसके सिद्धांत क्या हैं।
- आर्किटेक्चर को एक नए आविष्कार के रूप में नहीं, बल्कि 70 से अधिक वर्षों में एक उन्नत क्षेत्र के रूप में वर्णित किया गया है, और मास्टर्स होटल के ऐतिहासिक मील के टुकड़ों का पता चलता है, प्रारंभिक स्मारक से लेकर चिकित्सा और स्वास्थ्य सेवा में वर्तमान स्मारक तक। विभिन्न प्रकार के ढाँचे (संकेत, सामान्य, मजबूत) और कार्यात्मक तंत्र (प्रतिक्रिया यंत्र, सीमित स्मृति, मन का सिद्धांत, आत्म-जागरूक) के आधार पर काम शुरू किया गया है, जो उनके संबंधित ढाँचे पर स्पष्टता प्रदान करता है।
- सार्वजनिक स्वास्थ्य योजना में कई लाभ प्रदान किए गए हैं, जिसमें स्वचालन, नमूना त्रुटि में कमी, अनुसंधान और विकास में तेजी, निरंतरता और तेजी से, जारी डेटा विश्लेषण शामिल है। इन वास्तुशिल्पों को प्रकोपों की भविष्यवाणी करने, बिल्डरों का निदान करने, व्यक्तिगत चिकित्सा प्रदान करने, स्वास्थ्य शिक्षा प्रदान करने और नीति निर्माण को लागू करने के लिए लागू किया जा सकता है। टेलीमेडिसिन, प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली और सूर्यास्त के उपयोग के उदाहरण दिए गए थे।
- बुनियादी ढांचे के बावजूद, सार्वजनिक स्वास्थ्य में प्रतिष्ठानों के कार्यान्वयन में चुनौतियाँ हैं, विशेष रूप से डेटा सुरक्षा और सुरक्षा, नैतिक चिंताएँ, एल्गोरिथम अनुपात और उच्च प्रभाव लागत। इन अनाउंसमेंट पर सांख्यिकी प्राप्त करने के लिए डेटा शासन, कौशल विकास, उद्यम सहयोग और स्वामित्व और एसोसिएटेड एसोसिएट्स को दूर करना आवश्यक है। सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रबंधन और इंटरप्रिटेशन में सुधार करना सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रबंधन और क्रॉस-सेक्टर सहयोगियों का लाभ है।
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