Description
Rejoignez-nous pour un webinaire instructif sur « L'IA dans le secteur de la santé : rationaliser les flux cliniques et administratifs ». Nous explorerons comment l'intelligence artificielle transforme le secteur de la santé. Découvrez comment l'IA améliore la précision des diagnostics, optimise les soins aux patients et allège la charge administrative des professionnels de santé. De l'automatisation des tâches routinières à l'optimisation de la gestion des données patients, cette session présentera des cas d'utilisation pratiques et des mises en œuvre concrètes. Que vous soyez clinicien, administrateur ou innovateur dans le secteur de la santé, obtenez des informations précieuses sur l'avenir des systèmes de santé performants et optimisés par l'IA.
Résumé Écouter
- L'IA dans le secteur de la santé évolue rapidement, passant de la compilation de données à leur synthèse pour une prise de décision plus rapide. Elle vise à accélérer les flux de travail cliniques, permettant au personnel médical de consacrer plus de temps aux patients. L'objectif est de transformer le leadership en matière de soins de santé et les résultats pour les patients en aidant les cadres intermédiaires à adopter les plateformes d'IA.
- Le marché de l'IA dans le domaine de la santé connaît une croissance importante, avec des projections atteignant 674,19 milliards de dollars d'ici 2034. Les dirigeants de l'industrie se concentrent sur l'IA pour améliorer les opérations, renforcer la prise de décision et faciliter les soins personnalisés aux patients. Cependant, une pénurie d'experts qualifiés en technologie et en la matière constitue un défi, favorisant les solutions tierces pour une mise en œuvre et un retour sur investissement plus rapide.
- L'IA générative, un sous-ensemble de l'IA, fournit des résumés rapides et des innovations qui accélèrent la création de valeur. Elle priorise l'engagement des patients en priorité la charge de documentation sur les cliniciens. Bien que l'adoption en soit à ses débuts, divers modèles d'IA sont utilisés pour prédire les résultats des soins aux patients et améliorer la performance des hôpitaux.
- Les opportunités de recherche en IA comprennent l’accélération des essais cliniques, comme l’illustre le développement rapide des vaccins contre la COVID-19. Les modèles de base tels que les réseaux antagonistes génératifs, les autoencodeurs variationnels et les modèles de transformateurs sont utilisés pour la corrélation d'images, l'analyse des traits cliniques et l'automatisation de la documentation. Les applications de l'IA dans l'imagerie médicale, la médecine de précision et la clinique TALN transforment les soins de santé.
- L'IA optimise les flux de travail cliniques grâce à l'automatisation intelligente, en particulier dans la documentation clinique à l'aide d'outils tels que le copilote. La technologie d'écoute ambiante et les systèmes de réponse aux questions médicales améliorent également l'efficacité et les soins aux patients. De plus, la découverte des médicaments est accélérée grâce à l'IA, avec des initiatives d'institutions comme la Cleveland Clinic.
- Les cas d'utilisation de l'IA dans les hôpitaux, les sciences de la vie et les espaces de payeurs sont vastes. Dans les hôpitaux, les curriculum vitae cliniques, les dépistages des patients et les autorisations préalables sont des applications clés. Les organismes d'assurance maladie tirent parti de l'IA pour les examens, les autorisations et le traitement des réclamations. Les priorités de recherche futures comprennent l'établissement de validations et de références pour l'utilisation des données de l'IA.
- Les grands modèles de langage (LLM) privés émergent comme une solution pour sécuriser les données des patients. Ces modèles sont exclusifs aux organisations, garantissant la confidentialité des données et la protection de la propriété intellectuelle. La mise en œuvre réussie de l'IA implique une préparation minutieuse, l'identification des zones problématiques, la définition des cas d'utilisation et la construction et la mise à l'échelle progressive de la solution d'IA.
- L'IA agent représente le prochain niveau d'automatisation, avec des agents d'IA prenant des mesures de manière indépendante sans intervention humaine. Elle peut être utilisée dans les processus de sortie, les approbations d'assurance et la communication avec les agents d'assurance. Le modèle d'IA agent est sur le point de révolutionner les opérations hospitalières en rationalisant les tâches administratives.
Exemple de certificat
À propos des intervenants
M. David Manne
Vice-président adjoint principal en soins de santé et sciences de la vie, EXL, Hyderabad
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