Description
L'IA joue un rôle de plus en plus important dans la prise en charge du diabète et le bien-être métabolique, en améliorant la détection précoce, le traitement personnalisé et la surveillance continue. Les algorithmes d'apprentissage automatique analysent les données des patients, telles que la glycémie et les facteurs liés au mode de vie, pour fournir des prévisions plus précises et des plans de gestion personnalisés. Les outils basés sur l'IA, comme les pompes à insuline intelligentes et les glucomètres en continu, aident les patients à suivre leur état en temps réel, améliorant ainsi les résultats et réduisant les complications. De plus, l'IA aide les professionnels de santé à identifier les tendances, à optimiser les stratégies thérapeutiques et à offrir une prise en charge plus proactive des personnes atteintes de diabète ou de troubles métaboliques.
Résumé
- L'intervenant présente la technologie de l'IA, en se concentrant plus particulièrement sur les jumeaux numériques. Ce modèle a été utilisé pour la première fois par la NASA pour anticiper d'éventuelles erreurs lors des lancements de fusées et a joué un rôle révolutionnaire dans les voitures autonomes et les sciences spatiales. Dans le domaine de la santé, Twin Health met en pratique ce principe pour créer un modèle de jumeau numérique de patients, visant à améliorer leur bien-être métabolique.
- L'intervenant explique que le programme est fondamentalement un programme de bien-être métabolique qui vise à identifier la cause profonde des problèmes métaboliques. L'origine de ces pathologies doit être étudiée afin d'apporter une solution durable, car le tableau métabolique est unique à chaque patient. Un modèle de jumeau numérique peut contribuer à corriger un tableau métabolique endommagé qui contribue à ces pathologies.
- Les données d'essais contrôlés randomisés (ECR) ont montré une amélioration remarquable en termes de rémission du diabète de type 2, ainsi que d'amélioration de l'hypertension artérielle, des paramètres de dyslipidémie, de la normalisation de l'obésité, des scores ASVD, de la santé rénale, des scores de stéatose hépatique, de la santé pancréatique, de l'inflammation et de la résistance à l'insuline. C'est là toute la puissance de l'IA des jumeaux numériques pour soigner les troubles métaboliques grâce à un plan de correction. Le jumeau numérique sait précisément ce dont chaque personne a besoin pour soigner son métabolisme.
- L'intervenant explique que la création d'un jumeau numérique nécessite des données en temps réel, issues des données des capteurs, des analyses de laboratoire et des données saisies par les patients. Un système d'IA apprend par lui-même grâce à un algorithme d'apprentissage autonome et non supervisé, qui lui permet d'apprendre à partir des données de nombreux patients. Le système d'IA fournit ensuite des conseils précis concernant l'alimentation, la prise de médicaments, le sommeil et l'activité physique.
- La précision des recommandations diététiques de cette technologie est mise en avant. Elle prend en compte les micronutriments (acides gras oméga-3, tryptophane, fructose, sodium, potassium, zinc) plutôt que les seuls macronutriments (protéines, glucides et lipides). Ces recommandations contribuent à restaurer une flore intestinale saine. Avec le temps, en suivant ces recommandations, l'organisme peut retrouver une bonne santé.
- L'intervenant souligne que l'intégrité des données et les normes éthiques sont essentielles à la gestion de l'IA dans la prise en charge du diabète. Il est essentiel de mettre en place plusieurs niveaux de sécurité pour prévenir les violations de données et protéger la confidentialité des données. La conformité à la loi HIPPA est indispensable pour garantir la protection des données des patients.
Exemple de certificat
À propos des intervenants
Dr Rohit Warrier
Médecin et spécialiste principal du diabète, Apollo & Apotek Healthcare, enseignant-chercheur mondial, American Board of Regenerative Medicine
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